Python爬取股票数据实战：从环境配置到CSV保存
本文详解使用Python爬取股票数据的完整流程。从配置Python 3.6及PyCharm环境开始，利用requests模块发起HTTP请求获取雪球网JSON数据，通过解析提取股票代码、价格、市值等关键指标，最后使用csv模块将数据持久化保存至本地文件。
2026-10-14
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本文详解使用Python爬取股票数据的完整流程。从配置Python 3.6及PyCharm环境开始，利用requests模块发起HTTP请求获取雪球网JSON数据，通过解析提取股票代码、价格、市值等关键指标，最后使用csv模块将数据持久化保存至本地文件。
本文详细介绍使用Python爬取豆瓣电影Top250的完整流程。通过requests发送请求并设置User-Agent避免封禁，利用re模块正则表达式精准提取电影名称、评分及评价人数，最后将结果保存至本地文件。代码包含完整的请求、解析与保存逻辑，适合Python初学者学习网络爬虫基础。
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本文介绍如何利用Python脚本批量爬取百度指定类别的图片。通过配置关键词文件name.txt、设定每类图片数量，并运行提供的源代码，可实现自动化下载。文章涵盖核心逻辑解析与完整代码示例，帮助开发者快速掌握批量获取网络图片的方法，适用于数据采集与素材收集场景。
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本文介绍如何在Scrapy框架中配置动态代理IP以应对网站反爬机制。通过设置DOWNLOADER_MIDDLEWARES启用ProxyMiddleware和CheckProxyMiddleware，并在settings中定义PROXIES列表，实现请求IP的随机切换与基础验证，帮助爬虫稳定获取数据。
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