Python基于等协方差矩阵的线性分类器实现
通过约束不同类别的协方差矩阵相等，可将高斯贝叶斯分类器简化为线性决策边界的分类器。本文以UCI鲍鱼数据集的两类预测任务为例，详解如何使用Python重新对齐数据中心并计算全局协方差矩阵，进而完成线性分类模型的训练、概率推演与准确率评估流程。
2026-10-12
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通过约束不同类别的协方差矩阵相等，可将高斯贝叶斯分类器简化为线性决策边界的分类器。本文以UCI鲍鱼数据集的两类预测任务为例，详解如何使用Python重新对齐数据中心并计算全局协方差矩阵，进而完成线性分类模型的训练、概率推演与准确率评估流程。
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