Python 解决 CSV 文件乱码：utf-8-sig 编码详解
本文详细解析 Python 写入 CSV 文件时出现乱码的原因及解决方案。通过对比不指定编码、utf-8 和 utf-8-sig 三种方式，指出 Excel 读取 CSV 依赖文件头部的 BOM 信息。推荐使用 utf-8-sig 编码格式，确保中文等多字节字符在 Excel 中正常显示，同时适用于 txt 文件写入。
2026-10-13
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本文详细解析 Python 写入 CSV 文件时出现乱码的原因及解决方案。通过对比不指定编码、utf-8 和 utf-8-sig 三种方式，指出 Excel 读取 CSV 依赖文件头部的 BOM 信息。推荐使用 utf-8-sig 编码格式，确保中文等多字节字符在 Excel 中正常显示，同时适用于 txt 文件写入。
本文提供Python读取Excel表格文件的完整代码示例。通过封装请求获取文件后，利用xlrd库解析xls数据，遍历Sheet页并提取每行数值存入列表。代码包含异常处理与文件写入逻辑，适用于需要批量处理表格数据的技术场景。
本文详细对比Python中读取Excel的xlrd库与写入Excel的openpyxl、xlsxwriter库。重点解析xlrd读取指定单元格与行列数据的方法，指出xlwt写入65536行的限制，并展示openpyxl与xlsxwriter处理百万级数据及格式化输出的完整代码示例，帮助开发者根据需求选择合适工具。
本文介绍使用Python批量处理多个TXT文件的方法。通过遍历指定文件夹获取文件列表，提取文件名中的通道与电容信息进行排序，读取TXT数据并计算指定列的均值，最后利用openpyxl库将结果写入Excel文件。代码包含文件遍历、路径解析及Excel读写操作，适用于日志数据的批量分析场景。
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