Python xlwings 生成 Excel 图表完整指南与类型参数详解
本文详细介绍如何使用 Python 的 xlwings 库在 Excel 中生成各类图表。涵盖图表创建坐标设置、数据源指定及标题添加方法,并完整列出所有支持的图表类型参数值。通过具体代码示例,演示如何批量生成不同样式的图表,解决官方文档中参数缺失的问题,帮助开发者实现 Excel 自动化报表生成。
xlwings 库简介与图表生成基础
xlwings 是一款遵循 BSD 许可证的 Python 库,实现了 Python 与 Microsoft Excel 之间的高效双向调用。该库兼容 Windows 和 Mac 平台上的 Excel 软件,为数据分析和自动化处理提供了便利。
在 xlwings 的官方文档中,关于如何具体生成图表以及各类详细参数设置的说明较为有限,这给实际开发带来了一定挑战。
基于实际开发经验,本文对图表生成的具体实现方法及参数配置进行了整理和总结。
图表创建与属性设置代码示例
import xlwings as xw
app = xw.App()
wb = app.books.active
sht = wb.sheets.active
chart = sht.charts.add(100, 10) # 100, 10 为图表放置的位置坐标。以像素为单位。
chart.set_source_data(sht.range('A1').expand()) # 参数为表格中的数据区域。
# chart.chart_type = i # 用来设置图表类型,具体参数件下面详细说明。
chart.api[1].ChartTitle.Text = i # 用来设置图表的标题。
以下是 xlwings 支持的所有图表类型及其对应的枚举值列表。
完整图表类型参数与批量生成实现
import xlwings as xw
app = xw.App()
wb = app.books.active
sht = wb.sheets.active
# 生成图表的数据
sht.range('A1').value = [['时间', '数量'], ['1日', 2], ['2日', 1], ['3日', 3]
, ['4日', 4], ['5日', 5], ['6日', 6]]
"""图表类型参数,被注释的那几个,无法生成对应的图表"""
dic = {
'3d_area': -4098,
'3d_area_stacked': 78,
'3d_area_stacked_100': 79,
'3d_bar_clustered': 60,
'3d_bar_stacked': 61,
'3d_bar_stacked_100': 62,
'3d_column': -4100,
'3d_column_clustered': 54,
'3d_column_stacked': 55,
'3d_column_stacked_100': 56,
'3d_line': -4101,
'3d_pie': -4102,
'3d_pie_exploded': 70,
'area': 1,
'area_stacked': 76,
'area_stacked_100': 77,
'bar_clustered': 57,
'bar_of_pie': 71,
'bar_stacked': 58,
'bar_stacked_100': 59,
'bubble': 15,
'bubble_3d_effect': 87,
'column_clustered': 51,
'column_stacked': 52,
'column_stacked_100': 53,
'cone_bar_clustered': 102,
'cone_bar_stacked': 103,
'cone_bar_stacked_100': 104,
'cone_col': 105,
'cone_col_clustered': 99,
'cone_col_stacked': 100,
'cone_col_stacked_100': 101,
'cylinder_bar_clustered': 95,
'cylinder_bar_stacked': 96,
'cylinder_bar_stacked_100': 97,
'cylinder_col': 98,
'cylinder_col_clustered': 92,
'cylinder_col_stacked': 93,
'cylinder_col_stacked_100': 94,
'doughnut': -4120,
'doughnut_exploded': 80,
'line': 4,
'line_markers': 65,
'line_markers_stacked': 66,
'line_markers_stacked_100': 67,
'line_stacked': 63,
'line_stacked_100': 64,
'pie': 5,
'pie_exploded': 69,
'pie_of_pie': 68,
'pyramid_bar_clustered': 109,
'pyramid_bar_stacked': 110,
'pyramid_bar_stacked_100': 111,
'pyramid_col': 112,
'pyramid_col_clustered': 106,
'pyramid_col_stacked': 107,
'pyramid_col_stacked_100': 108,
'radar': -4151,
'radar_filled': 82,
'radar_markers': 81,
# 'stock_hlc': 88,
# 'stock_ohlc': 89,
# 'stock_vhlc': 90,
# 'stock_vohlc': 91,
# 'surface': 83,
# 'surface_top_view': 85,
# 'surface_top_view_wireframe': 86,
# 'surface_wireframe': 84,
'xy_scatter': -4169,
'xy_scatter_lines': 74,
'xy_scatter_lines_no_markers': 75,
'xy_scatter_smooth': 72,
'xy_scatter_smooth_no_markers': 73
}
w = 385
h = 241
n = 0
x = 100
y = 10
for i in dic.keys():
xx = x + n % 3*w # 用来生成图表放置的x坐标。
yy = y + n//3*h # 用来生成图表放置的y坐标。
chart = sht.charts.add(xx, yy)
chart.set_source_data(sht.range('A1').expand())
chart.chart_type = i
chart.api[1].ChartTitle.Text = i
n += 1
wb.save('chart_图表')
wb.close()
app.quit()
总结
以上内容介绍了利用 Python xlwings 库生成 Excel 图表的具体操作方法,希望能为相关技术实现提供有效参考。
免责声明:本文内容仅供参考,不代表本站观点。转载或引用请注明出处。









