Python使用Pandas按Excel指定列值拆分表格为多个文件

顾言

发布时间：2026-10-13| 6人浏览过

原创

本文介绍利用Python的pandas库，针对包含多Sheet的Excel文件，根据指定列的唯一值将数据拆分并保存为多个独立Excel文件的完整代码。示例展示了如何遍历列值、处理不同Sheet以及保存结果，适用于需要按地市或业务维度分发数据的场景。

应用场景与需求

在实际业务场景中，集团中心下发给省级的数据往往未按照地市或业务类型进行预先拆分。为了便于后续分发，需要将这些数据按地市和业务维度进行拆分，并分发给对应的地市单位。

本文通过Python中的pandas库实现了上述数据处理场景。

注意：本示例代码仅演示如何按单列进行拆分。如果需要根据多列进行筛选和拆分，请修改示例中的filter_column_name与city_name_to_list变量，并在代码中增加一层循环结构。

Python实现代码

以下是具体实现代码：


# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Nov 1 09:53:30 2019
@author: lanxuxml

应用场景：

 包含多个sheet的Excel 需要按列筛选出来另存为其它文件

"""
import pandas as pd
split_excel_name_head = 'name_head_'
split_excel_name_tail = '_name_tail.xlsx'
xlsx_name = 'x:\xxxx\xxxxxxxx.xls'
#用来筛选的列名
filter_column_name = 'column_name'
#将该列去重后保存为list
df = pd.read_excel(xlsx_name)
city_names = df[filter_column_name].unique().tolist()
#获取所有sheet名
df = pd.ExcelFile(xlsx_name)
sheet_names = df.sheet_names
#不需要筛选的sheet名
sheet_not_filter_names = sheet_names[9:2]
for city_name in city_names:
  city_excel_name = split_excel_name_head + str(city_name) + split_excel_name_tail
  writer = pd.ExcelWriter(city_excel_name)
  #将city_name转为list
  #如果是两列筛选，在此处多套上一层循环
  #如果是多列筛选，请修改代码使用多维list进行循环遍历
  city_name_to_list = []
  city_name_to_list.append(city_name)
  for sheet_name in sheet_names:
    tmp_df = pd.read_excel(xlsx_name, sheet_name=sheet_name)
    if sheet_name not in sheet_not_filter_names:
      #如果是两列筛选，在此处添加一行代码
     tmp_sheet = tmp_df[tmp_df[filter_column_name].isin(city_name_to_list)]
    else:
     tmp_sheet = tmp_df
    tmp_sheet.to_excel(excel_writer=writer, sheet_name=sheet_name, encoding="utf-8", index=False)
  writer.save()
  writer.close()