Python操作Excel工作簿的示例代码(*.xlsx)
本文对比了Python中处理Excel文件的几个主要库：xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl和xlwings。重点介绍了功能更完善的xlwings库，涵盖创建、读写、行列增删及单元格格式设置。同时分析了.xls与.xlsx格式差异及文件体积问题，提供了各库的支持情况对比表，帮助开发者根据需求选择合适的库。
2026-10-13
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本文对比了Python中处理Excel文件的几个主要库：xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl和xlwings。重点介绍了功能更完善的xlwings库，涵盖创建、读写、行列增删及单元格格式设置。同时分析了.xls与.xlsx格式差异及文件体积问题，提供了各库的支持情况对比表，帮助开发者根据需求选择合适的库。
本文介绍如何使用 Python 对 Excel 表格进行自由定制处理。通过具体示例，演示如何删除重复行与空行、去除字符串中间空格、统一日期时间格式以及规范数字与货币符号。文章涵盖 dict.fromkeys 去重、字符串 split/join 处理、datetime 格式化及 Decimal 精度控制等关键技术点，帮助开发者快速掌握表格自动化处理技巧。
本文介绍如何利用Python的os和xlwt模块，自动获取当前目录下的所有文件名，并将结果写入Excel表格。通过简单的脚本实现，可辅助完成如作业提交统计等重复性数据整理工作，提升处理效率。
本文详细介绍Python中xlrd库的基本用法，涵盖打开Excel文件、获取工作表列表、读取行列数据及判断单元格类型等核心功能。通过一个完整的代码实例，演示如何将Excel表格数据转换为字典列表，并处理空值与数值类型转换，适用于日常办公数据自动化处理场景。
本文介绍如何使用Python的openpyxl库将Excel文件中的Sheet1数据完整复制到新表的Sheet1中。涵盖测试环境配置、.xlsx与.xls格式处理差异，并提供完整代码示例，包括工作簿加载、单元格遍历赋值及保存关闭操作，适用于Python 3.7及以上版本。
本文介绍如何利用Python的openpyxl模块批量将Excel文件转换为CSV格式。程序遍历指定目录下的所有.xlsx文件，针对每个文件中的多个工作表分别生成独立的CSV文件。文件名遵循“原Excel名_工作表名.csv”的命名规则，通过嵌套循环逐行读取单元格数据并写入目标文件，实现高效的表格格式转换。
本文介绍如何在Python3环境中使用xlrd和xlwt库处理Excel文件。通过实例演示如何安装库、读取Sheet信息、获取行列数据、处理日期格式及识别合并单元格，帮助开发者高效进行Excel数据的二次处理与预测分析。
本文解析 Python 内置函数 enumerate 的核心用法，并通过 openpyxl 库实现 Excel 单元格的自动赋值操作。文章展示了如何利用 enumerate 自动获取索引下标，结合字典数据循环写入 Excel 指定单元格，同时提供代码封装建议以提升复用性。
本文解析Python接口自动化测试中，如何对比接口返回数据与数据库数据的一致性。通过示例代码展示利用列表推导式找出两个列表的交集与差集，并将不一致的元素信息提取后回写至Excel文件，从而直观展示接口返回异常的具体字段，为测试人员提供清晰的差异定位方案。
本文详细解析 Python 写入 CSV 文件时出现乱码的原因及解决方案。通过对比不指定编码、utf-8 和 utf-8-sig 三种方式，指出 Excel 读取 CSV 依赖文件头部的 BOM 信息。推荐使用 utf-8-sig 编码格式，确保中文等多字节字符在 Excel 中正常显示，同时适用于 txt 文件写入。
本文提供Python读取Excel表格文件的完整代码示例。通过封装请求获取文件后，利用xlrd库解析xls数据，遍历Sheet页并提取每行数值存入列表。代码包含异常处理与文件写入逻辑，适用于需要批量处理表格数据的技术场景。
本文详细对比Python中读取Excel的xlrd库与写入Excel的openpyxl、xlsxwriter库。重点解析xlrd读取指定单元格与行列数据的方法，指出xlwt写入65536行的限制，并展示openpyxl与xlsxwriter处理百万级数据及格式化输出的完整代码示例，帮助开发者根据需求选择合适工具。
