Python xlrd库Excel读写操作详解与数据清洗实例

咖啡半糖

发布时间：2026-10-13| 4人浏览过

原创

本文详细介绍Python中xlrd库的基本用法，涵盖打开Excel文件、获取工作表列表、读取行列数据及判断单元格类型等核心功能。通过一个完整的代码实例，演示如何将Excel表格数据转换为字典列表，并处理空值与数值类型转换，适用于日常办公数据自动化处理场景。

Python xlrd基础操作指南

首先需要使用xlrd库打开目标Excel文件，这是进行后续所有操作的前提。

import xlrd data = xlrd.open_workbook('路径')

通过调用相关方法，可以获取该Excel文件中包含的所有工作表（Sheet）的名称列表。

data.sheet_names()

根据工作表名称，可以定位并进入指定的工作表对象，以便对该特定Sheet进行数据读取。

table = data.sheet_by_name('Sheet1')

获取当前工作表中包含的数据行总数，这有助于了解数据规模。

rowNum = table.nrows

获取当前工作表中包含的数据列总数，结合行数可确定数据矩阵的大小。

colNum = table.ncols

读取并返回工作表第一行的所有单元格值，通常用于获取表头或字段名称。

farst = table.row_values(0)

读取并返回工作表第一列的所有单元格值，需注意此操作可能包含合并单元格的内容。

farst = table.col_values(0)

了解单元格内容的格式类型至关重要，xlrd返回的ctype值为整数：0代表空值，1代表字符串，2代表数字，3代表日期，4代表布尔值，5代表错误值。

Excel数据清洗与转换实例

基于上述基础操作，可以构建一个简单的应用示例，实现数据的结构化提取。

该示例展示了如何将Excel数据按对应关系映射为字典，并执行数据清洗：去除空值，同时判断单元格类型，若为数字类型（ctype=2）则将其转换为整型，最终生成结构化的数据列表。


#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
# __author__ = 'XinBing'
 
import xlrd
data = xlrd.open_workbook('D:\python\交通费报销单.xlsx')
#打开文件
# data.sheet_names()
# #获取文件中所有工作表的名称。
table = data.sheet_by_name('Sheet1')
#相当于进入文件中的一个工作表。
rowNum = table.nrows
#查看工作表一共有几行  10
colNum = table.ncols
#查看工作表一共有几列  3
farst = table.row_values(0)
#查看第一行所有的名称。
 
#简单将文件第一行的数值和第二行一一对应，并添加到字典中，最后添加到列表中。
lis = []
for i in range(1,rowNum):
  #第二行开始循环。
  dic = {}
  for i2 in range(colNum):
    #第一列开始。
    data = table.cell_value(i,i2)
    dic[farst[i2]] = data if table.cell(i,i2).ctype != 2 else int(data)
    #   #判断类型是否为数字类型。针对循环出来的行数和列数将内容打印出来。
  for k,y in dic.items():
  # 判断字典内容里有没有包含空的元素，如果有就不写入到字典中。默认是全部写入
    if not y:
      dic= {}
      break
  if dic :
    lis.append(dic)
print(lis)
 
#[{'费用名称': '火车票', '金额（元）': 921, '单据张数': 2}, {'费用名称': '油票', '金额（元）': 3306, '单据张数': 13}, {'费用名称': '合计', '金额（元）': 4227, '单据张数': 15}]

以上就是本文关于Python xlrd库操作Excel文件的完整介绍，希望这些代码示例能对读者的学习与工作提供实际帮助。