Python psutil模块核心功能与常用API速查
本文总结Python中psutil模块的核心用法，涵盖CPU逻辑与物理核心数查看、CPU使用率统计、虚拟内存与磁盘分区及IO监控、网络接口状态获取，以及进程ID查询与具体进程资源（CPU、内存、线程）分析。通过完整代码示例，帮助开发者快速掌握系统性能监控的关键API。
2026-10-13
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本文总结Python中psutil模块的核心用法，涵盖CPU逻辑与物理核心数查看、CPU使用率统计、虚拟内存与磁盘分区及IO监控、网络接口状态获取，以及进程ID查询与具体进程资源（CPU、内存、线程）分析。通过完整代码示例，帮助开发者快速掌握系统性能监控的关键API。
本文介绍如何利用Python的psutil库获取电脑开机时间。通过调用psutil.boot_time()函数获取时间戳，并结合datetime模块将其转换为可读的日期时间格式。该方法简单有效，适用于需要监控系统运行时长的场景。
本文介绍如何在Python中使用psutil库监控程序内存占用、查看系统总内存及CPU数量，并获取Windows开机时间。涵盖安装方法及常用属性调用，帮助开发者掌握系统资源监控技巧。
本文介绍如何在Python运维中通过psutil模块获取CPU详细信息。重点讲解cpu_times与cpu_times_percent方法，用于获取用户、系统及空闲时间的绝对值与百分比。同时演示cpu_count方法，区分逻辑CPU与物理核心数，帮助运维人员快速掌握系统性能监控技巧。
本文详细介绍如何在Python环境中安装psutil库，涵盖环境确认、pip版本检查、具体安装命令及卸载方法。psutil是一个跨平台库，用于获取进程和系统利用率信息，适用于系统监控、分析和管理场景。
本文介绍在Python中获取进程PID和名称的两种主要方式。首先通过安装psutil库遍历进程获取信息；其次，针对Web应用默认名称不直观的问题，推荐使用setproctitle库自定义进程显示名称，提供源码编译与pip安装两种方法及代码示例。
本文介绍如何利用Python的psutil模块获取操作系统中的进程信息并执行终止操作。通过示例代码展示如何遍历所有进程ID、获取进程名称，并针对特定名称的进程（如sleep_test1）发送SIGKILL信号进行强制关闭，验证了脚本在Linux环境下的有效性。
本文介绍利用Python的psutil库实时获取CPU和内存使用率的方法。通过安装psutil并调用virtual_memory及cpu_percent接口，可循环打印系统资源状态。代码包含完整实现逻辑，适用于需要轻量级系统监控脚本的场景。
本文介绍了如何利用Python的psutil库（版本3.0.1及以上）获取系统的CPU使用率、内存使用情况以及网络流量状态。通过具体代码示例，展示了如何调用cpu_percent、virtual_memory及net_io_counters等接口进行实时数据抓取，适用于系统运维监控场景。
系统讲解Windows环境下Python程序绑定特定物理CPU核心的实用方法。深入剖析超线程逻辑核与物理核映射拓扑、CPU亲和性掩码（Affinity Mask）换算，详解psutil库绑核、Win32 API原生调用、start命令外部启动及多进程池隔离绑核方案与多维自检手段。
讲解在Python中利用psutil库将进程绑定到指定物理CPU核心的原理、跨平台差异、物理核与逻辑核映射排查方法以及完整的代码示例与注意事项。
本文详解 Python3.6 环境下 psutil 模块的安装方法及核心功能。psutil 是跨平台系统监控库，可获取 CPU、内存、磁盘及网络利用率。文章提供 Windows 下安装 .whl 文件的步骤，并展示通过 psutil 获取 CPU 时间、物理/逻辑核心数、内存使用量、磁盘 IO 及网络统计信息的完整代码示例，适用于系统资源分析与进程管理。