Python办公自动化与运维脚本开发实战指南
针对日常表格汇总、批量报表处理与服务器基础巡检需求，系统拆解Python办公自动化与运维脚本的核心技术栈、工程规范与实战案例。
2026-09-29
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本文介绍如何使用Python的psutil模块定时获取系统CPU占有率，并将数据持久化保存。随后利用pyecharts库读取保存的数据，生成可视化的CPU占有率变化折线图，帮助开发者直观监控系统资源使用情况。
本文介绍了三个实用的Python模块：Psutil用于跨平台系统资源监控，包括CPU、内存及磁盘信息；Pendulum增强日期时间处理，支持时区转换与人性化时间显示；Pyfiglet则用于生成多种字体的艺术字效果。通过具体代码示例，展示各模块的安装与核心功能使用方法。
本文介绍如何使用Python的psutil库根据服务名称查找进程ID（PID），进而通过netstat命令获取该服务占用的端口号。同时补充Linux系统中查看、开启及关闭端口的常用iptables和netstat命令，帮助开发者快速定位网络服务状态。
本文介绍在Python中实现程序单实例运行的方法。通过os.getpid()获取当前进程ID并写入文件，利用psutil模块遍历系统所有进程ID进行比对。若文件中记录的PID存在于当前系统进程中，则判定程序已在运行并退出；否则写入新PID继续执行。该方法适用于防止同一程序重复启动的场景。
本文介绍如何利用Python第三方库psutil获取计算机磁盘信息。通过演示获取磁盘分区列表、计算磁盘使用百分比以及统计磁盘IO计数（包括总IO和按物理磁盘分区统计），帮助开发者掌握系统资源监控方法。
本文介绍如何在Python中使用psutil库监控程序内存占用、查看系统总内存及CPU数量，并获取Windows开机时间。涵盖安装方法及常用属性调用，帮助开发者掌握系统资源监控技巧。
本文详细介绍Python系统监控模块psutil的功能与经典用法。psutil是一个跨平台库，支持Linux、Windows、OS X等系统，可获取CPU、内存、磁盘、网络及进程信息。文章涵盖安装方法及CPU时间、内存使用、磁盘IO、网络统计和进程管理等核心代码示例，帮助开发者快速实现系统资源监控。
本文详细介绍Python中psutil跨平台系统监控库的安装与核心用法。涵盖获取用户信息、CPU、内存、磁盘、网络IO及系统进程管理等关键API，提供完整代码示例，帮助开发者实现系统资源监控与进程控制。
本文介绍在Python中获取进程PID和名称的两种主要方式。首先通过安装psutil库遍历进程获取信息；其次，针对Web应用默认名称不直观的问题，推荐使用setproctitle库自定义进程显示名称，提供源码编译与pip安装两种方法及代码示例。
本文介绍如何利用Python的psutil第三方库简化系统监控工作。通过示例代码展示如何获取CPU核心数、内存及交换分区使用情况、系统启动时间、当前进程信息及磁盘容量等关键指标。psutil支持Linux、Windows等多平台，是运维人员自动化监控的实用工具。
本文介绍如何在Python中实现进程级别的暂停而非线程阻塞。通过对比sleep()导致的阻塞与psutil库提供的suspend/resume方法，展示了如何挂起整个进程及其所有线程。文章包含基于读者-写者模型的测试代码，验证了进程挂起后子线程停止运行，恢复后继续执行的效果，适用于需要精确控制进程执行状态的场景。