Python获取计算机名、IP地址与MAC地址的多种实现方法
本文详细介绍在Python中获取计算机名、IP地址和MAC地址的多种方法。针对Windows与Linux系统的差异，提供了通用的socket模块方案及Linux专属的高级技巧，并演示了如何获取本机及远程网站的IP信息，最后通过uuid和psutil库实现MAC地址的提取。
2026-10-15
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本文详细介绍在Python中获取计算机名、IP地址和MAC地址的多种方法。针对Windows与Linux系统的差异，提供了通用的socket模块方案及Linux专属的高级技巧，并演示了如何获取本机及远程网站的IP信息，最后通过uuid和psutil库实现MAC地址的提取。
本文介绍如何使用Python的psutil模块高效获取系统进程信息。通过具体代码示例，演示如何获取进程名、路径、工作目录、CPU及内存占用等详细数据，并解决普通用户权限不足导致的AccessDenied错误。此外，还提供了根据进程名查找PID的实用方法，帮助开发者简化系统监控与性能分析工作。
本文介绍如何使用Python结合Windows API与psutil库，开发一款轻量级内存清理与进程管理工具。通过对比系统触发机制与API调用效果，提供工作集清空与安全终止进程的核心代码，并结合PyQt5实现交互界面，为定制系统优化工具提供完整实现思路。
本文详细解析 Python 中用于系统监控与进程管理的 psutil 库。通过封装跨平台底层接口，提供获取 CPU 状态、内存占比、磁盘容量与 IO 统计、网卡流量及进程详情的完整 API 调用示例，附带一键式硬件巡检脚本，帮助开发者快速掌握服务器性能数据采集方法。
本文介绍如何使用Python的psutil模块结合PyQt5框架开发一个轻量级网速监控器。通过调用psutil.net_io_counters()获取网络字节数，利用QThread实现后台持续监听，并通过重写鼠标事件实现窗口自由拖动。项目展示了网络数据采集、多线程处理及GUI交互的综合应用。
本文介绍如何使用Python的psutil库获取系统内存和CPU占用信息。psutil是一个跨平台系统监控库，支持Linux、Windows等系统。文章提供了安装方法及获取内存总量、已用内存、空闲内存以及CPU逻辑/物理核心数等具体代码示例，帮助开发者实现系统资源监控。
本文介绍如何利用Python的psutil库实时监控进程内存占用，解决大数据处理中内存耗尽问题。通过获取当前进程PID并计算USS值，当内存达到设定阈值（如20GB）时，自动将缓存数据合并写入硬盘并清空字典，实现高效且安全的内存缓冲策略。
在日常开发与运维中，手动管理Docker容器的生命周期效率较低。本文提供一套基于Python的自动化脚本方案，结合subprocess与psutil库，实现按名启动容器、通过chpasswd修改内部root密码、先stop后rm的安全清理，以及实时采集主机CPU、内存和磁盘使用率。脚本适用于Linux环境，可直接集成至运维平台或定时任务。
本文详细讲解如何使用 Python 第三方库 psutil 进行系统级资源监控与进程管理。内容覆盖从环境配置、CPU 与内存数据采集、进程列表遍历到安全终止任务的具体操作流程，附带可直接运行的代码片段与关键参数说明，适合需要编写自动化运维脚本或性能分析工具的开发者参考。
在Python开发中，精准掌握程序内存占用有助于排查泄漏与优化性能。本文通过 psutil 和 memory_profiler 两个核心工具，演示如何获取单进程的实时内存消耗、操作系统总内存状态，以及如何逐行分析函数级的内存增量变化。配合标准代码示例与终端指令，帮助开发者快速建立内存监控流程。