Python psutil模块核心功能与常用API速查
本文总结Python中psutil模块的核心用法,涵盖CPU逻辑与物理核心数查看、CPU使用率统计、虚拟内存与磁盘分区及IO监控、网络接口状态获取,以及进程ID查询与具体进程资源(CPU、内存、线程)分析。通过完整代码示例,帮助开发者快速掌握系统性能监控的关键API。
psutil模块核心功能与代码示例
首先导入psutil库,并打印其所有可用方法以了解模块功能范围。接着演示CPU相关操作:使用cpu_count()获取逻辑CPU数量,通过cpu_count(logical=False)获取物理CPU核心数;利用cpu_times()查看用户、系统、空闲及中断时间的统计;通过cpu_percent(interval=2, percpu=True)统计每个CPU核心的使用率,以及通过cpu_percent(interval=2, percpu=False)统计整个系统的总体CPU使用率。
import psutil
print(dir(psutil))
# 查看逻辑cpu的个数
print(psutil.cpu_count())
# 查看物理cpu的个数
print(psutil.cpu_count(logical=False))
# 查看cpu的用户时间,系统时间,空闲时间,中断时间
print(psutil.cpu_times())
# 统计每个cpu的使用率
print(psutil.cpu_percent(interval=2,percpu=True))
# 统计真个cpu的使用率
print(psutil.cpu_percent(interval=2,percpu=False))
# 统计内存的使用情况
print(psutil.virtual_memory())
# 统计某个磁盘的使用情况
print(psutil.disk_usage(path="d:"))
# 统计磁盘的io情况
print(psutil.disk_io_counters())
# 统计系统的根目录的信息,包括device,挂载点,文件系统类型
print(psutil.disk_partitions())
# 网卡的io情况
print(psutil.net_io_counters())
# 网卡信息
print(psutil.net_if_addrs())
# 网卡状态
print(psutil.net_if_stats())
# 网卡的连接情况
print(psutil.net_connections())
# 系统中所有的进程
print(psutil.pids())
# 判断某个进程是否存在
print(psutil.pid_exists(0))
# 获取某个进程的对象
p = psutil.Process(436)
# 打印该进程的名字
print(p.name())
# 打印该进程一些信息,比如进程名字,id,启动时间
print(p.cpu_times)
# 打印这个进程的占用cpu的使用时间
print(p.cpu_times())
# 打印这个进程的内存使用情况
print(p.memory_info())
# 打印这个进程启动的线程的数量
print(p.num_threads())
# 打印这个进程开启的线程的信息
print(p.threads())
上述内容涵盖了psutil模块在系统资源监控方面的主要功能,包括CPU、内存、磁盘、网络及进程管理。希望这些示例能对您的Python开发工作提供实用参考,欢迎继续支持本站获取更多技术资源。
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