Python多项式回归与过拟合分析：从基础拟合到正则化解决方案
本文详解Python中多项式回归的实现与误差评估，通过对比1次、2次及100次多项式拟合结果，深入剖析过拟合现象。文章指出高次多项式虽提升训练集R2值但预测能力极差，并引入岭回归等正则化方法，通过限制系数大小有效解决过拟合问题，提升模型泛化能力。
2026-10-13
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本文详解Python中多项式回归的实现与误差评估，通过对比1次、2次及100次多项式拟合结果，深入剖析过拟合现象。文章指出高次多项式虽提升训练集R2值但预测能力极差，并引入岭回归等正则化方法，通过限制系数大小有效解决过拟合问题，提升模型泛化能力。
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