OpenCV实现等比例缩放并填充为正方形图片的方法
深度学习模型常需正方形输入，直接缩放会导致变形。本文介绍利用OpenCV的resize与copyMakeBorder函数，先按短边等比缩放，再以灰度值128填充剩余像素，实现保持宽高比的正方形图片处理。
2026-10-12
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深度学习模型常需正方形输入，直接缩放会导致变形。本文介绍利用OpenCV的resize与copyMakeBorder函数，先按短边等比缩放，再以灰度值128填充剩余像素，实现保持宽高比的正方形图片处理。
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本文详细讲解如何利用Caffe Python接口动态搭建LeNet网络，完成MNIST手写数字识别任务。通过直接读取图像文件跳过LMDB转换，自动生成网络结构与求解器配置文件，并在GPU环境下执行训练流程，最终验证模型可达到约99%的识别精度。
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在深度学习数据增强中，直接旋转图像常导致边缘被裁剪。本文介绍一种基于 OpenCV 的旋转算法，通过动态计算旋转后的新边界尺寸并调整仿射矩阵，实现图像旋转后保持完整内容不被裁剪。
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