基于Selenium与MongoDB的京东成人用品数据抓取及趋势分析
本文详解如何利用Selenium技术抓取京东平台成人用品的产品信息与评论数据，并存入MongoDB数据库。通过对8934款产品及17万条评论的分析，揭示了销量领先的品牌分布、热门产品特征及购物节对销量的显著影响，为电商数据分析提供实战参考。
2026-10-13
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本文详解如何利用Selenium技术抓取京东平台成人用品的产品信息与评论数据，并存入MongoDB数据库。通过对8934款产品及17万条评论的分析，揭示了销量领先的品牌分布、热门产品特征及购物节对销量的显著影响，为电商数据分析提供实战参考。
本文介绍在 Python Django 框架中使用 MySQLdb 库执行原生 SQL 语句获取数据的方法。通过建立数据库连接、创建游标、执行 SELECT 查询并获取结果集，展示了从配置连接到关闭连接的标准流程。同时提及涉及数据修改时需调用 commit() 提交事务，适用于需要绕过 ORM 直接操作数据库的场景。
本文介绍如何在Django中通过自定义Manager和QuerySet实现模型的软删除功能。通过重写delete方法，将记录标记为逻辑删除而非物理移除，从而支持数据恢复与统计。示例展示了SoftDeletableModel基类的构建及CustomerInfo模型的应用。
本文详解如何使用Python Scrapy框架爬取豆瓣电影Top250数据，并通过自定义Pipeline将结果持久化至MongoDB数据库。内容涵盖items定义、Spider编写、Pipeline配置及Settings设置，提供完整代码示例与测试步骤，帮助开发者掌握Web爬虫与数据库存储的结合应用。
本文深入解析Django中Model的两种核心保存方式：save()与create()。通过对比代码示例，说明save()需先实例化再调用保存，而create()一步完成对象创建与入库。此外，特别指出Auth用户模型应使用create_user以自动处理密码哈希，帮助开发者选择更合适的数据持久化方案。
本文详细解析如何使用Python3批量查询网站百度权重。通过openpyxl读取Excel中的网址列表，利用Requests伪造请求获取seo.chinaz.com页面，并用BeautifulSoup提取权重数据。最终将结果写入MySQL数据库及Excel文件，提供完整的代码逻辑与配置说明。
本文深入解析MySQL中的核心查询技术，涵盖使用GROUP BY进行数据分组、配合聚合函数统计及HAVING筛选；详细阐述内连接（JOIN）与外连接（LEFT/RIGHT JOIN）的语法差异及应用场景。旨在帮助开发者掌握多表关联与数据统计的标准SQL写法。
本文详细解析SQL Server中两种数据类型转换机制：显式转换（使用CAST和CONVERT函数）与隐性转换。重点揭示隐性转换可能导致的运行时错误，通过混合INT与GUID数据类型的实际案例，分析执行计划中的类型提升问题，并提供避免此类风险的查询优化建议。
本文详解 Django 插件 django-fernet-fields 的安装与核心用法。通过 EncryptedCharField 等字段实现应用层对称加密，确保密钥不入库。重点说明非确定性加密导致的索引、唯一性约束及查找限制，并提供可空字段的安全处理建议，保障数据库存储安全。
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本文介绍如何使用Python内置List结构构建最简化的MySQL连接池。通过预创建指定数量的数据库连接，并在主循环中定期检测连接状态，实现当MySQL服务重启或连接失效时自动剔除错误连接并重新建立新连接的功能。代码包含初始化、连接获取、异常处理及自动补全逻辑，适用于对性能要求不高但需保持连接可用性的场景。
本文解决Django中自定义App的Models表在同步数据库时未成功创建，且对应Migrations目录为空的问题。通过执行makemigrations --empty生成初始迁移文件，再运行makemigrations和migrate命令，即可正常同步数据库并创建表结构。