Python使用Matplotlib绘制组合图表的两种实现方式
本文详解Python中利用Matplotlib库绘制组合图的两种方法。第一种通过双坐标轴结合柱形图与折线图展示目标与实际销售额及完成率；第二种利用列表推导式动态设置柱形颜色以直观反映目标达成情况。代码包含完整的数据读取、参数配置及绘图逻辑，适用于数据可视化实战参考。
2026-10-14
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本文详解Python中利用Matplotlib库绘制组合图的两种方法。第一种通过双坐标轴结合柱形图与折线图展示目标与实际销售额及完成率；第二种利用列表推导式动态设置柱形颜色以直观反映目标达成情况。代码包含完整的数据读取、参数配置及绘图逻辑，适用于数据可视化实战参考。
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在使用Python matplotlib保存矢量图时，若将图例置于图形外侧，常因savefig()默认的边界框（bbox）未包含图例而导致保存图像显示不完整。本文详细解析该问题的原理，并提供两种解决方案：一是通过subplots_adjust()调整子图边距将图例移入保存区域；二是利用savefig()的bbox_inches='tight'参数自动扩大边界框以包含图例。此外还介绍了pad_inches和bbox_extra_artists参数的用法，确保所有元素完整保存。
