Python检测图片二维码：pyzbar库实战与代码示例

前言

前言

由于在不同平台发布文章时，部分平台不会检测文章内图片是否包含二维码，而另一些平台则会进行检测，因此笔者研究了如何利用Python进行二维码检测。经过搜索，发现主要有两个可用的库：

• 一个是zbar，该库功能强大，但仅支持Python 2.7，且已停止维护。考虑到Python 2.7已于2020年1月停止支持，目前仍使用该版本的开发者应及时升级。
• 另一个是pyzbar，它基本继承了zbar的功能。

安装与测试准备

安装

pip install pyzbar -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip install Pillow

测试环境准备

测试

准备图片

首先，从二维码生成网站准备一批二维码图片作为测试素材，同时也包含一些不含二维码的图片。

Python实现代码

代码

使用方法如图所示，图片通过Pillow库打开，再利用pyzbar的decode方法进行解码，具体代码如下：

import pyzbar.pyzbar as pyzbar
from PIL import Image,ImageEnhance
import os
img_dir = "..\\img"
def open_img():

  img_list = []
  for _,_,file_list in os.walk(img_dir):
    img_list = [os.path.join(img_dir,file) for file in file_list if file.endswith(".jpg") or file.endswith(".png") ]
  print("所有文件:{}".format(img_list))

  return img_list



def show():
  img_list = open_img()
  for _img in img_list:
    img = Image.open(_img)
    # img = ImageEnhance.Brightness(img).enhance(2.0)#增加亮度

    # img = ImageEnhance.Sharpness(img).enhance(17.0)#锐利化

    # img = ImageEnhance.Contrast(img).enhance(4.0)#增加对比度

    # img = img.convert('L')#灰度化
    texts = pyzbar.decode(img)
    if not texts:
      print("{}文件不存在二维码".format(_img))
    for text in texts:
      t = text.data.decode("utf-8")
      if t:
        print("{}文件存在二维码，内容为：{}".format(_img,t))



if __name__ == '__main__':
  show()

注释掉的代码可在图片识别率较低时启用，用于提升图片亮度。

运行结果与总结

运行结果

所有测试图片均被正确识别，效果良好。

以上就是如何利用Python检测图片是否包含二维码的详细内容，更多关于Python二维码的资料请关注本站其它相关文章！