Python使用Pillow库进行图片裁剪与处理实战

白榆

发布时间：2026-10-13| 3人浏览过

原创

本文介绍如何使用Python的Pillow库实现图片裁剪功能，适用于头像制作等场景。详细讲解了crop()方法的box参数格式，并通过代码示例演示了指定区域裁剪、图片平均分割成四块以及图片旋转处理的具体实现，帮助开发者快速掌握后端图片处理逻辑。

本文介绍一个常用的图像处理功能：图片裁剪，该功能常用于生成用户头像等场景。我们将继续使用之前提到的Pillow模块来实现这一功能。

1. 安装Pillow库

通过pip命令进行安装，具体指令见下文代码。

pip install pillow

2. 图片裁剪操作

2.1 准备一张待处理的图片

2.2 我们调用Image模块中的crop(box)方法，该方法接收一个名为box的参数，类型为元组。该元组包含4个元素，分别表示：（距离图片左边界距离x，距离图片上边界距离y，距离图片左边界距离加上裁剪框宽度即x+w，距离图片上边界距离加上裁剪框高度即y+h）。

如图所示，坐标表示为(x, y, x+w, y+h)，其中x和y代表裁剪框左上角的坐标，x+w和y+h代表右下角的坐标。

2.3 具体代码示例1：执行裁剪操作

# -*-coding:utf-8-*-
from PIL import Image
im = Image.open("renren.jpeg")
# 图片的宽度和高度
img_size = im.size
print("图片宽度和高度分别是{}".format(img_size))
'''
裁剪：传入一个元组作为参数
元组里的元素分别是：（距离图片左边界距离x， 距离图片上边界距离y，距离图片左边界距离+裁剪框宽度x+w，距离图片上边界距离+裁剪框高度y+h）
'''
# 截取图片中一块宽和高都是250的
x = 100
y = 100
w = 250
h = 250
region = im.crop((x, y, x+w, y+h))
region.save("./crop_test1.jpeg")

# 截取图片中一块宽是250和高都是300的
x = 100
y = 100
w = 250
h = 300
region = im.crop((x, y, x+w, y+h))
region.save("./crop_test2.jpeg")

运行结果如下：

(venv) allenwoo@~/renren/code$ python test.py 图片宽度和高度分别是(500, 500)

2.4 具体代码示例2：将图片平均切割成4块

# 把图片平均分成4块
# 第1块
w = img_size[0]/2.0
h = img_size[1]/2.0
x = 0
y = 0
region = im.crop((x, y, x+w, y+h))
region.save("./crop_average-1.jpeg")

# 第2块
x = w
y = h
region = im.crop((x, y, x+w, y+h))
region.save("./crop_average-2.jpeg")

# 第3块
x = 0
y = h
region = im.crop((x, y, x+w, y+h))
region.save("./crop_average-3.jpeg")

# 第4块
x = w
y = 0
region = im.crop((x, y, x+w, y+h))
region.save("./crop_average-4.jpeg")

运行结果如下：

2.5 具体代码示例3：对图片进行旋转处理

# 旋转图片
# 左旋转45度
im = im.rotate(45)
im.save("./rotate-l45.jpeg")

# 右旋转30度
im = im.rotate(-30)
im.save("./rotate-r30.jpeg")

# 右旋转45度, 并裁剪一块
im = im.rotate(-30)
x = 50
y = 50
w = 150
h = 150
region = im.crop((x, y, x+w, y+h))
region.save("./rotate-r30-crop.jpeg")

运行结果如下：