TensorFlow中strides参数详解：卷积与池化的步长设置
本文详细解析TensorFlow中tf.nn.conv2d及池化函数里的strides参数。strides作为滑动窗口的移动步长，需为长度不小于4的整数列表。默认情况下，batch和channels维度步长为1，而height和width维度可自定义调整，直接影响特征图尺寸与计算效率。
2026-10-13
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本文详细解析TensorFlow中tf.nn.conv2d及池化函数里的strides参数。strides作为滑动窗口的移动步长，需为长度不小于4的整数列表。默认情况下，batch和channels维度步长为1，而height和width维度可自定义调整，直接影响特征图尺寸与计算效率。
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