Python 2.7 实现网页访问状态检测脚本
本文介绍了如何在 Python 2.7 环境中利用 requests 库检测指定网页是否正常访问。通过设置超时参数获取 HTTP 状态码，判断返回码是否为 200，并据此输出访问成功或失败的提示信息及相应的退出状态码，适用于简单的连通性检查场景。
2026-10-13
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本文介绍了如何在 Python 2.7 环境中利用 requests 库检测指定网页是否正常访问。通过设置超时参数获取 HTTP 状态码，判断返回码是否为 200，并据此输出访问成功或失败的提示信息及相应的退出状态码，适用于简单的连通性检查场景。
本文介绍如何在Python中利用requests库模拟浏览器行为发送HTTP请求。通过构造包含User-Agent、Accept等字段的Headers字典，并配置代理服务器，可实现与真实浏览器相似的请求特征。示例展示了GET请求的完整参数设置及状态码获取方式，适用于需要规避基础反爬机制的场景。
本文详细介绍如何使用Python编写爬虫程序抓取新浪新闻。通过安装requests和bs4库，模拟浏览器请求获取原始数据，并解决常见的乱码问题。接着利用浏览器开发者工具定位HTML标签，结合BeautifulSoup解析提取新闻标题、发布时间及链接，最终实现结构化数据的自动采集。
本文详解如何使用Python的requests库发送JSON格式数据。通过修改headers中的Content-Type为application/json，并利用json.dumps()将字典转换为JSON字符串，即可正确发送POST请求，适用于爬虫及接口测试场景。
本文深入解析 Python requests 库中的超时处理机制，区分连接超时与读取超时的定义及默认行为。通过代码示例演示如何分别设置两种超时时间，并介绍利用 HTTPAdapter 配置最大重试次数（max_retries）的方法，帮助开发者避免爬虫程序因网络波动而永久挂起或频繁报错。
本文总结了Python接口测试的基础知识，涵盖GET、POST等HTTP请求方法及JSON数据传递方式。通过对比urllib、urllib2与requests模块的使用实例，展示了如何构建API测试类并解析返回的JSON结果，帮助初学者快速掌握接口测试核心技能。
本文详细介绍Python爬虫中处理非200状态URL的重试机制。提供Python 2.7与3.5版本的同步requests实现及异步aiohttp方案，并封装可复用的重试装饰器。代码涵盖错误捕获、递归重试逻辑及异常处理，适用于需要提高爬虫稳定性的场景。
本文详细介绍如何使用Python的requests库编写POST接口测试脚本。通过Fiddler工具获取目标URL及参数，利用requests.post方法发送包含访问令牌和分页信息的JSON负载，并获取接口返回的状态码。该示例涵盖了从抓包到代码实现的完整流程，适用于基础的接口功能验证。
本文介绍了在Python中如何通过requests库实现接口间的数据传递与调用。以登录接口获取的taxid参数为例，演示了如何将前一个接口的响应数据作为参数传递给后续接口，并通过unittest框架进行自动化测试。
本文介绍如何利用Python的requests库判断计算机是否拥有网络连接。通过安装requests第三方库，编写简单函数尝试访问百度并设置超时时间，若成功则返回真，否则捕获异常返回假。该实例代码简洁，适合初学者参考学习网络状态检测的基本方法。
本文分享一段Python爬取链家租房信息的完整代码，涵盖从网页请求、数据解析到数据库存储的全流程。通过封装获取列表页链接与详情页信息的函数，结合SQL Server数据库操作，实现自动化数据采集。代码包含关键逻辑说明及错误处理思路，适合Python初学者参考学习。
本文介绍了如何使用Python的requests库通过POST方法访问RESTful服务接口。主要步骤包括构建包含数据的字典，利用json模块将其序列化为JSON字符串，设置请求头Content-type为application/json，最后发送POST请求并打印响应结果。该方法适用于需要提交JSON格式数据的API交互场景。