Python xlwt库Excel操作全指南：从安装到高级样式设置
本文详细介绍Python中xlwt库的使用，涵盖安装、创建Excel文件、写入数据及高级格式设置。内容包含字体、颜色、对齐、超链接、公式、日期格式及单元格合并与边框设置，提供完整代码示例，帮助开发者高效处理Excel数据导出任务。
2026-10-15
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本文详细介绍Python中xlwt库的使用，涵盖安装、创建Excel文件、写入数据及高级格式设置。内容包含字体、颜色、对齐、超链接、公式、日期格式及单元格合并与边框设置，提供完整代码示例，帮助开发者高效处理Excel数据导出任务。
本文介绍如何使用Python将Excel读取的天数数值转换为标准日期字符串。通过xlrd库的xldate_as_tuple函数解析天数，并结合datetime模块进行格式化输出，实现从1990年基准日到具体日期的准确转换。
本文介绍在Excel中实现打勾√和打叉×标记的三种方法：直接输入、插入符号以及创建下拉选择列表。通过数据验证功能制作下拉菜单，可确保多人协作时格式统一；配合条件格式还能实现自动变色，提升表格的可读性和统计效率。
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本文深入解析Python中datetime模块的核心类，包括date、time、datetime、timedelta及tzinfo。详细演示如何将日期转为字符串、字符串解析为日期，以及处理Excel中常见的数值型时间格式。结合信贷催收场景，展示如何利用pandas进行数据排序与去重，提取客户最后一次通话记录，解决实际业务中的时间处理难题。
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本文介绍如何利用Python自动化处理Word文档中的表格数据并嵌入Excel。通过python-docx读取Word表格，提取关键信息构建字典列表，再利用Pandas进行逆透视操作将一维数据转换为二维结构，最终导出为格式化的Excel文件。该方法适用于批量处理大量Word表格，解决手动复制粘贴效率低下的问题。
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