Python办公自动化：使用openpyxl处理Excel文件全指南
本文详细介绍如何使用Python的openpyxl库进行Excel文件自动化处理。内容涵盖库的安装、工作簿与工作表的基本概念、创建与打开文件、按坐标或自动追加方式写入数据、读取指定范围及遍历单元格、删除行列数据，以及利用pandas将CSV文件转换为xlsx格式。通过具体代码示例，帮助开发者掌握Excel文件操作的核心技能。
前言
在Python中处理Excel文件，主要依赖openpyxl库。该库支持的文件格式包括.xlsx、.xlsm、.xltx以及.xltm。
安装openpyxl库的命令为：pip install openpyxl
安装完成后，首先需要理解Excel文件的基本结构，其组成如下图所示：
Excel文件主要包含三个核心对象：
workbook（工作簿）：代表整个Excel文件；sheet（工作表）：一个工作簿可包含多个工作表，通过名称如“sheet1”、“sheet2”等进行识别；cell（单元格）：用于存储具体数据的最小单位。
一、创建、打开excel文件
1、创建空白工作簿
本节演示如何创建一个空的工作簿，并将默认生成的工作表重命名。
#导入库中的工作簿
from openpyxl import Workbook
#创建工作簿
wb = Workbook()
#获取当前所在的sheet，激活
sheet = wb.active
#设置工作表名称，也可以不设置，不设置工作表默认名称为Sheet
sheet.title = "工作表1"
print(sheet.title) #打印工作表名字
#保存表
wb.save("new_excel.xlsx") 执行上述代码后，即可成功创建并保存文件。
2、打开已有文件
from openpyxl import Workbook, load_workbook
#加载excel文件
wb = load_workbook("new_excel.xlsx")
#获取所在的工作表
sheet = wb.active
#打印工作表名
print(sheet.title) #输出"工作表1"二、工作表中的数据操作
向Excel写入数据时，采用坐标定位方式，每个单元格可通过“列标+行号”的形式表示，具体位置示意如下：
写数据
方法一：自定义位置写入数据
例如，在单元格C3和D3中分别写入指定数据。
#导入库中的工作簿
from openpyxl import Workbook, load_workbook
#加载文件
wb = load_workbook("new_excel.xlsx")
#获取文件的所在工作表
sheet = wb.active
#打印工作表名
print(sheet.title) #输出工作表1
sheet["C3"] = "girl"
sheet["D3"] = "beautiful"
#保存
wb.save("new_excel.xlsx")
方法二：每行自动添加数据
此方法会自动从上到下，在有数据的最后一行的下一行开始，从左到右依次写入列表中的数据。
#导入库中的工作簿
from openpyxl import Workbook, load_workbook
#加载文件
wb = load_workbook("new_excel.xlsx")
#或者文件的所在工作表
sheet = wb.active
#打印工作表名
print(sheet.title) #输出工作表1
sheet.append([11,22,33,44,55])
sheet.append(['aa','bb','cc','dd','ee'])
#保存
wb.save("new_excel.xlsx")
读数据
假设表格内容如下所示：
#导入库中的工作簿
from openpyxl import Workbook, load_workbook
#加载文件
wb = load_workbook("cma.xx.xlsx")
# 1.打印所有的工作表
print(wb.sheetnames) #输出 ['cma.xx', 'cma2.xx']
# 2.选择一个工作表进入
sheet = wb["cma.xx"]
#print(sheet) #输出 <Worksheet "cma.xx">
# 3.获取单元格A2的值
print(sheet["A2"].value) #输出 http://api.data.xxx.cn:8090
# 4.获取多个单元格的值,在同一行中
for cell in sheet["A2:C2"]:
for i in cell:
print(i.value) #输出具体单元格值
# 5.在不同的行中
for cell in sheet["A2:B4"]:
for i in cell:
print(i.value) #输出具体单元格值
# 6.打印表中的所有数据
for row in sheet: #遍历每一行
for i in row: #遍历每一行中的每一个单元格
print(i.value,end=", ") #打印每行的单元格数据
print()
# 7.获取指定范围单元格中的数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, max_row=5, max_col=6):
for i in row:
print(i.value,end=', ')
print()
# 8.按列的方式遍历，即以纵向的方式读取数据
for row in sheet.columns: #从第一列数据开始遍历
for i in row: #获取每一列中的每一个数据
print(i.value,end=", ")
print()删除数据
1. 删除整列数据
#导入库中的工作簿
from openpyxl import Workbook, load_workbook
#加载文件
wb = load_workbook("cma.xx.xlsx")
# 选择一个工作表进入
sheet = wb["cma.xx"]
sheet.delete_cols(2) #指定删除第二列
sheet.delete_cols(2,3) #删除第二列的往下三列，包括第二列
wb.save("cma.xx.xlsx")三、csv文件转xlsx
进行文件格式转换时，需特别注意文件的编码方式。在使用pandas读取csv文件时，必须明确指定解码方式以确保数据正确解析。
1. 首先查看需要转换的csv文件的编码方式。可以使用记事本打开csv文件，点击“查看”菜单下的“状态栏”，在文件底部即可查看当前编码格式，例如ANSI。
2. 转换脚本如下：
import pandas as pd
def csv_to_xlsx():
csv = pd.read_csv('cma.xx.csv', encoding='ANSI')
csv.to_excel('2.xlsx', sheet_name='data', index=False)
if __name__ == '__main__':
csv_to_xlsx()至此，关于Python办公自动化中Excel处理的介绍已完成。如需了解更多Python与Excel相关的内容，建议搜索本站历史文章或继续浏览后续教程。感谢大家的支持！
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