Python性能基准:pytest-benchmark对比测试

介绍如何使用pytest-benchmark为Python代码建立可重复的性能基准,通过基准测试、对比分析和结果验证定位性能差异,同时避免测试环境、数据规模和统计方式带来的误判。

Python性能基准:pytest-benchmark对比测试

Python面向对象:@property与属性访问控制

通过@property将方法封装为属性访问接口,理解只读、可写、可删除属性以及数据校验等常见用法,并结合实际代码验证属性访问控制的行为,掌握使用时的设计原则与常见陷阱。

Python面向对象:@property与属性访问控制

Python mock技术:patch与属性模拟

掌握 unittest.mock 中 patch 与属性模拟的核心用法,从定位需要替换的对象、模拟函数与类,到控制对象属性和验证调用结果,建立可维护、可隔离的 Python 单元测试方案,并避开常见的 patch 路径与作用域陷阱。

Python mock技术:patch与属性模拟

Python临时文件:tempfile与自动清理

介绍Python tempfile模块创建临时文件和临时目录的方法,重点掌握自动清理、生命周期管理、命名与安全使用,并通过实际验证避免临时资源泄漏。

Python临时文件:tempfile与自动清理