OpenCV circle函数参数详解与C++实现示例
本文详细介绍OpenCV中circle函数的用法，包括圆心、半径、颜色、线宽等参数设置，并提供完整的C++代码示例，演示如何在图像上绘制指定圆。
2026-10-13
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本文详细介绍OpenCV中circle函数的用法，包括圆心、半径、颜色、线宽等参数设置，并提供完整的C++代码示例，演示如何在图像上绘制指定圆。
本文详细解析OpenCV中ellipse和circle函数的核心参数，包括中心点、轴长、半径、颜色及线型等。通过C++代码示例展示如何绘制不同角度的椭圆和实心圆，帮助开发者快速掌握图像几何图形的绘制方法。
本文介绍如何使用Python结合OpenCV库读取RTSP实时视频流，并通过帧计数机制定时生成并保存连续的视频文件。代码示例展示了如何初始化摄像头、设置编码格式、按固定帧数（如120帧）切割视频，并在保存后自动转换为MP4格式，适用于监控录像或实时流处理场景。
本文基于哈尔滨工业大学视听觉信号处理课程实验，分享使用Python和OpenCV进行车牌定位的完整代码与思路。内容涵盖图像预处理、形态学运算及HSV颜色空间检测等关键步骤，并针对参数调整提供具体建议，旨在为相关学习者提供参考。
本文详细介绍如何使用Python和OpenCV库截取不规则区域图片。通过cv2.threshold进行二值化处理，利用cv2.findContours提取轮廓，结合cv2.fillPoly填充多边形生成掩膜，最后通过位运算（bitwise_and）实现不规则区域的精准截取。
本文提供Python结合OpenCV库将蓝底照片转换为白底的完整代码示例。通过读取图像、转换HSV色彩空间、设定蓝色阈值生成掩膜，并遍历像素替换白色，实现基础背景替换功能。
本文介绍如何使用Python和OpenCV库实现图片旋转90度并自动去除旋转产生的黑边。通过计算旋转后有效像素的边界坐标，裁剪并重建图像矩阵，确保输出图片尺寸紧凑且无多余背景。
本文介绍如何使用Python和OpenCV库将小尺寸图片嵌入到较大的白色或黑色背景中。通过创建指定尺寸的空白画布，并将原图像素值复制到对应区域，实现图片居中或左上角嵌入的效果。代码示例展示了白色背景和黑色背景两种场景的具体实现方法，适用于模型输入尺寸标准化等场景。
本文介绍如何利用 OpenCV 和 Python 3 实现基于滑动条的 Canny 边缘检测功能。通过创建最小和最大阈值滑动条，用户可以实时调整参数以优化边缘提取效果。代码包含窗口管理、回调函数处理及实时图像显示，适用于图像处理的交互式学习与实践。
本文介绍如何使用OpenCV3和C++进行视频读取与写入操作。通过VideoCapture类打开视频文件或调用摄像头获取帧，并利用VideoWriter类将处理后的帧写入新视频文件。示例代码展示了如何获取视频宽高、设置编码格式及帧率，并包含简单的图像预处理步骤，帮助开发者快速掌握视频流处理的核心方法。
本文提供使用Python和OpenCV库将视频文件分割为连续图片帧的完整代码示例。通过VideoCapture读取视频流，利用read方法获取每一帧图像，并展示如何保存或显示处理结果。代码包含基础读取与窗口显示逻辑，适用于需要批量提取视频画面的开发场景。
本文详解OpenCV3中Python接口的鼠标响应操作，重点解析setMouseCallback函数的参数用法及各类鼠标事件常量。通过完整代码示例展示如何在图像窗口中利用左键点击与拖拽实现矩形框绘制，并实时输出坐标、宽度及高度等几何信息，帮助开发者快速掌握图像交互功能。
