Python使用OpenCV将小尺寸图片嵌入白色或黑色背景

Leo

发布时间：2026-10-13| 5人浏览过

原创

本文介绍如何使用Python和OpenCV库将小尺寸图片嵌入到较大的白色或黑色背景中。通过创建指定尺寸的空白画布，并将原图像素值复制到对应区域，实现图片居中或左上角嵌入的效果。代码示例展示了白色背景和黑色背景两种场景的具体实现方法，适用于模型输入尺寸标准化等场景。

Python使用OpenCV将小尺寸图片嵌入白色或黑色背景

本文介绍如何将一张尺寸较小的图片嵌入到一张尺寸较大的白色或黑色背景图片中，前提条件是原图的长宽必须小于背景图片的尺寸。例如，原图的尺寸为长192像素、宽64像素。

嵌入白色背景的实现

首先演示将图片嵌入到尺寸为224x224像素的白色背景中。


import cv2
import numpy as np

def img_resize_to_target_white(image):
 target = np.ones((224,224),dtype=np.uint8)*255

 ret = cv2.cvtColor(target, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

 h = image.shape[0]
 w = image.shape[1]
 for i in range(224):
  for j in range(224):
   if(i < h) and (j < w):

    ret[i, j, 0] = image[i, j, 0]
    ret[i, j, 1] = image[i, j, 1]
    ret[i, j, 2] = image[i, j, 2]
   else:
    ret[i, j, 0] = 255
    ret[i, j, 1] = 255
    ret[i, j, 2] = 255

 return ret
 
if __name__ == '__main__':
 image = cv2.imread('/home/yasin/桌面/test.png')
 img_new_white = img_resize_to_target_white(image)
 cv2.imshow("img_new_white", img_new_white)
 cv2.waitKey()

运行上述代码后的结果如下所示：

嵌入黑色背景的实现

接着演示将图片嵌入到尺寸为224x224像素的黑色背景中。


import cv2

def img_resize_to_target_black(image):
 target = np.zeros((224,224),dtype=np.uint8)

 bgr_img = cv2.cvtColor(target, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

 h = image.shape[0]
 w = image.shape[1]
 for i in range(h):
  for j in range(w):

   bgr_img[i, j, 0] = image[i, j, 0]
   bgr_img[i, j, 1] = image[i, j, 1]
   bgr_img[i, j, 2] = image[i, j, 2]

 return bgr_img

if __name__ == '__main__':
 image = cv2.imread('/home/yasin/桌面/test.png')
 img_new_black = img_resize_to_target_black(image)
 cv2.imshow("img_new_black", img_new_black)
 cv2.waitKey()

运行上述黑色背景处理代码后的结果如下所示：