Python+OpenCV实现图片无损旋转90度且去除黑边

顾言

发布时间：2026-10-13| 6人浏览过

原创

本文介绍如何使用Python和OpenCV库实现图片旋转90度并自动去除旋转产生的黑边。通过计算旋转后有效像素的边界坐标，裁剪并重建图像矩阵，确保输出图片尺寸紧凑且无多余背景。

引言

0. 引言

参考上述原始图片，在传统的图像旋转处理流程中，通常会得到如图中所示的结果。

然而，在进行其他图像处理任务或图像展示时，旋转产生的黑边会带来不便。本文旨在解决图片旋转后出现黑边的问题，实现图片尺寸不变的旋转效果（此处提到的黑边是指旋转后图像中的一部分背景区域）。

方法流程

1. 方法流程

（1）首先对图片进行旋转操作，得到包含黑边的旋转后图片。

（2）定位图片中实际内容区域的位置，排除黑边部分。

（3）创建一个空的图片矩阵。

（4）将定位到的图片区域数据复制到该空图片矩阵中。

程序实现

2. 程序


#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
This program is debugged by Harden Qiu.
You can send a e-mail to hardenqiu@foxmail.com for more details.
"""
import numpy as np
import cv2
def main():
  img = cv2.imread('.\\imgs\\img10.jpg')
  height, width = img.shape[:2]

  matRotate = cv2.getRotationMatrix2D((height * 0.5, width * 0.5), -90, 1)
  dst = cv2.warpAffine(img, matRotate, (width, height*2))
  rows, cols = dst.shape[:2]

  for col in range(0, cols):
    if dst[:, col].any():
      left = col
      break

  for col in range(cols-1, 0, -1):
    if dst[:, col].any():
      right = col
      break

  for row in range(0, rows):
    if dst[row,:].any():
      up = row
      break

  for row in range(rows-1,0,-1):
    if dst[row,:].any():
      down = row
      break

  res_widths = abs(right - left)
  res_heights = abs(down - up)
  res = np.zeros([res_heights ,res_widths, 3], np.uint8)

  for res_width in range(res_widths):
    for res_height in range(res_heights):
      res[res_height, res_width] = dst[up+res_height, left+res_width]

  cv2.imshow('res',res)

  cv2.imshow('img',img)
  cv2.imshow('dst', dst)
  cv2.waitKey(0)

if __name__ =='__main__':
  main()

说明：img表示原始输入图片，dst表示旋转后的中间图片，res表示最终处理获取的无黑边图片。

运行程序后，得到如图所示的结果，成功解决了旋转产生黑边的问题。