macOS 搭建 Python 环境完整指南：Anaconda 与 PyCharm 配置
本文介绍在macOS系统下搭建Python开发环境的步骤。通过下载并安装64位Anaconda（如Python 3.6），配置PATH环境变量，验证Python命令可用性。随后安装PyCharm编辑器，通过Project Interpreter关联已安装的Python环境，即可开始编码。文章还提及PyCharm可自动管理依赖包，适合初学者快速上手。
2026-10-13
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本文介绍在macOS系统下搭建Python开发环境的步骤。通过下载并安装64位Anaconda（如Python 3.6），配置PATH环境变量，验证Python命令可用性。随后安装PyCharm编辑器，通过Project Interpreter关联已安装的Python环境，即可开始编码。文章还提及PyCharm可自动管理依赖包，适合初学者快速上手。
本文介绍在macOS系统中查找Python包存放路径site-packages的快捷方法。通过避免手动遍历包含大量软链接的安装目录，利用Python内置的sys模块直接打印sys.path列表，可快速定位到包含site-packages的路径，提高开发效率。
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本文介绍在macOS系统中Python IDLE无法输入中文或报错“Unsupported characters in input”的两种常见情况及解决方式。核心方案是通过Homebrew重新安装带有Tcl/Tk支持的Python版本，仅需一条命令即可修复。
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