基于OpenCV与KNN的定制化OCR实现：针对固定场景的高精度识别方案
本文介绍一种针对固定窗口字符的定制化OCR方案。通过OpenCV进行灰度化、二值化及纵向膨胀处理，结合轮廓查找与外接矩形过滤，实现字符精准分割。利用KNeighborsClassifier构建向量分类模型，无需复杂深度学习即可在特定场景下实现极高识别率。
2026-10-15
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本文介绍一种针对固定窗口字符的定制化OCR方案。通过OpenCV进行灰度化、二值化及纵向膨胀处理，结合轮廓查找与外接矩形过滤，实现字符精准分割。利用KNeighborsClassifier构建向量分类模型，无需复杂深度学习即可在特定场景下实现极高识别率。
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