Python Pandas批量拆分与合并Excel文件实战
本文介绍如何利用Python Pandas库实现Excel文件的批量拆分与合并。首先演示如何将单个大型Excel按行数等分为多个子文件，并保存至指定目录；接着展示如何遍历文件夹读取多个小Excel，通过添加来源列并使用pd.concat进行合并，最终输出包含来源标记的完整大文件。
2026-10-15
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本文介绍如何利用Python Pandas库实现Excel文件的批量拆分与合并。首先演示如何将单个大型Excel按行数等分为多个子文件，并保存至指定目录；接着展示如何遍历文件夹读取多个小Excel，通过添加来源列并使用pd.concat进行合并，最终输出包含来源标记的完整大文件。
本文详细总结Pandas中对数值变量进行分箱（离散化）的四种常用方法。通过合成学生成绩数据，演示如何使用between结合loc、pd.cut、pd.qcut以及value_counts实现不同场景下的分箱需求，包括固定区间划分、等频分箱及基于统计量的分组，并对比各方法的参数设置与结果差异。
本文详细解析Python Pandas库中iloc与loc两种切片方法的实现机制。文章首先阐述含正负号下标的切片规则，随后对比iloc基于整数位置与loc基于标签索引的核心区别。通过具体代码示例，演示如何利用两者提取指定行、列、全表数据，以及基于条件的行筛选操作，帮助开发者准确掌握数据选取技巧。
本文通过10个具体示例，详细讲解如何使用Python的Seaborn库绘制分布图。内容涵盖直方图、核密度估计(KDE)图和经验累积分布函数(Ecdf)图的创建与参数调整，包括处理异常值、分类变量分组及二维分布等场景，帮助读者掌握数据探索中的关键可视化技巧。
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本文详细介绍 Python Pandas 库中 DataFrame 的核心操作。涵盖通过 index 和 columns 获取索引，利用 []、loc、iloc、at、iat 进行元素查询；使用 rename 修改行列索引，通过指定位置赋值修改元素值；以及利用 drop 方法按标签或轴删除行与列，并解析各方法的参数与注意事项。
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