Python数据分析之 Matplotlib 饼图绘制

Matplotlib饼图绘制基础

前言

饼图主要用于展示数据系列中各部分占总体的比例。在Matplotlib中，可以使用plt.pie()函数来生成饼图，其基本语法如下所示：

plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None,
        pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1,
        startangle=0, radius=1, counterclock=True, wedgeprops=None,
        textprops=None, center=(0, 0), frame=False,
        rotatelabels=False, *, normalize=None, data=None)

以下是该函数常用的参数及其具体说明：

• x：数组类型，用于指定绘制饼图的数据，数组中的每个元素对应饼图中一个扇形区域的大小。
• explode：数组或列表，用于指定各个扇形之间的间隔距离。
• labels：列表类型，用于定义各个扇形对应的标签文本。
• colors：列表或颜色序列，用于设置各个扇形的颜色；若未指定，系统将按默认颜色周期自动分配。
• autopct：字符串或函数，用于控制饼图内部百分比的显示格式。例如，设置为%d%%可显示整数百分比，设置为%0.2f表示保留两位小数的数值（不含百分号），而设置为%0.2f%%则表示保留两位小数的百分比格式。
• pctdistance：浮点数，定义百分比标签距离圆心的比例。默认值为0.6，即标签位于饼图内部；若设置为大于1的值，标签将显示在饼图外部。
• labeldistance：浮点数，定义标签文本距离圆心的比例。默认值为1.1，表示标签显示在饼图外部。
• radius：浮点数，定义饼图的半径大小，默认值为1。
• shadow：布尔值，决定是否在饼图中添加阴影效果，默认值为False。

此外，该函数还包含其他一些较少使用的参数，此处不再逐一赘述。

下面通过一个具体示例，展示如何绘制各城市受欢迎度比例的饼图：

import matplotlib.pyplot as plt
x = [20, 30, 15, 35]
# 饼图标签
labels = ["tianjin","shanghai","jinan","beijing"]
plt.pie(x,labels=labels,autopct='%.2f%%')
plt.show()

运行上述代码后的输出结果如下：

至此，关于Python数据分析中Matplotlib饼图绘制的介绍已完成。如需了解更多Matplotlib饼图相关内容，欢迎查阅本站过往文章或继续浏览后续教程，感谢大家的支持！