Python计算KS指标详解：处理NaN数据与多种实现方式对比
本文详解利用Python计算KS（Kolmogorov-Smirnov）指标的三种主要方法：基于pandas.crosstab、sklearn.roc_curve以及scipy.stats.ks_2samp。重点分析当数据包含NaN值时各方法的差异，指出直接调用内置函数可能因排序机制导致误差或报错，并提供提前清洗数据或使用自定义累积分布计算的正确解决方案，确保风控模型评估的准确性。
2026-10-13
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本文详解利用Python计算KS（Kolmogorov-Smirnov）指标的三种主要方法：基于pandas.crosstab、sklearn.roc_curve以及scipy.stats.ks_2samp。重点分析当数据包含NaN值时各方法的差异，指出直接调用内置函数可能因排序机制导致误差或报错，并提供提前清洗数据或使用自定义累积分布计算的正确解决方案，确保风控模型评估的准确性。
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