利用sklearn实现多分类任务中各类别的指标评估与可视化
本文介绍如何使用Python的sklearn库对多分类模型进行细粒度评估。通过classification_report获取每个类别的精确率、召回率和F1值，支持以字典格式输出以便程序处理。同时演示如何生成并可视化混淆矩阵，帮助开发者直观分析模型在各类别上的表现及误分类情况。
2026-10-14
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本文介绍如何使用Python的sklearn库对多分类模型进行细粒度评估。通过classification_report获取每个类别的精确率、召回率和F1值，支持以字典格式输出以便程序处理。同时演示如何生成并可视化混淆矩阵，帮助开发者直观分析模型在各类别上的表现及误分类情况。
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