使用scikit-learn和pandas实现线性回归的完整教程
本文通过UCI循环发电厂数据集，演示如何使用pandas读取数据，并利用scikit-learn进行线性回归建模。内容涵盖数据预处理、特征选择、训练集与测试集划分、模型拟合、系数获取，以及通过MSE和RMSE评估模型性能，最后结合交叉验证与可视化分析优化模型效果。
2026-10-13
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本文通过UCI循环发电厂数据集，演示如何使用pandas读取数据，并利用scikit-learn进行线性回归建模。内容涵盖数据预处理、特征选择、训练集与测试集划分、模型拟合、系数获取，以及通过MSE和RMSE评估模型性能，最后结合交叉验证与可视化分析优化模型效果。
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