利用Anaconda完美解决Python 2与python 3的共存问题

前言

随着Python 3逐渐被广大开发者接受，许多遗留系统仍运行在Python 2环境中。这导致开发者有时需要同时在两个版本下进行开发与调试，带来了一定的兼容挑战。

如何在系统中实现Python 2和Python 3的共存是开发者必须面对的问题。好消息是，Anaconda能够完美解决这一共存问题，同时也能解决Windows平台上安装某些依赖包（如MySQL-python）时经常出现的失败情况。

Anaconda 是什么？

Anaconda是Python的一个发行版。如果将Python比作Linux操作系统，那么Anaconda就相当于CentOS或Ubuntu。它主要解决了Python开发者的两大痛点。

• 第一：提供包管理功能，类似于pip，解决了Windows平台下安装第三方包经常失败的问题。
• 第二：提供虚拟环境管理功能，类似于virtualenv，解决了多版本Python并存的问题。

下载 Anaconda安装包

官网下载地址：https://www.continuum.io/downloads

本地下载地址：

Anaconda3 4.3.1 Python 3.6 for windows 64位: https://www.jb51.net/softs/556361.html

Anaconda3 4.3.1 Python 3.6 for windows 32位: https://www.jb51.net/softs/556363.html

Anaconda3 4.3.1 Python 3.6 for linux 32位: https://www.jb51.net/softs/556380.html

Anaconda3 4.3.1 Python 3.6 for linux 64位: https://www.jb51.net/softs/556392.html

我们选择Python 3.6版本的安装包，下载完成后直接安装。安装过程中选择默认配置即可，大约需要1.8G的磁盘空间。

conda是Anaconda下用于包管理和环境管理的命令行工具，它是pip和virtualenv的组合。安装成功后，conda会默认加入环境变量，因此可直接在命令行窗口运行conda命令。

如果你熟悉virtualenv，那么上手conda非常容易；不熟悉virtualenv的用户也不必担心，它提供的命令只有几个，非常简单。我们可以利用conda的虚拟环境管理功能，在Python 2和Python 3之间自由切换。

多版本切换

# 基于 python3.6 创建一个名为test_py3 的环境
conda create --name test_py3 python=3.6 

# 基于 python2.7 创建一个名为test_py2 的环境
conda create --name test_py2 python=2.7

# 激活 test 环境
activate test_py2 # windows
source activate test_py2 # linux/mac

# 切换到python3
activate test_py3

更多命令，可查看帮助 conda -h

包管理工具

conda的包管理功能是对pip的一种补充。如果当前已经激活了某个Python环境，那么就可以在当前环境中安装第三方包。

# 安装 matplotlib 
conda install matplotlib
# 查看已安装的包
conda list 
# 包更新
conda update matplotlib
# 删除包
conda remove matplotlib

对于那些用pip无法安装成功的模块，你可以尝试用conda来安装。如果conda找不到相应的包，继续使用pip安装包也是可行的。

提高下载速度

Anaconda的镜像地址默认在国外，使用conda安装包时速度可能较慢。目前可用的国内镜像源由清华大学提供。请修改 ~/.condarc (Linux/Mac) 或 C:\Users\当前用户名\.condarc (Windows) 配置文件。

channels:
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 - defaults
show_channel_urls: true

此外，你也可以将pip的镜像源地址更换为国内源，例如豆瓣源速度较快。请修改 ~/.pip/pip.conf (Linux/Mac) 或 C:\Users\当前用户名\pip\pip.ini (Windows) 配置文件：

[global]
trusted-host = pypi.douban.com
index-url = http://pypi.douban.com/simple

总结

以上就是这篇文章的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对本站的支持。