Mac下解决Python环境冲突及配置OpenCV、Keras指南
本文详解在MacOS High Sierra 10.13.3系统中解决Python 2.7与Anaconda冲突的方法。通过配置PYTHONPATH环境变量切换至Python 3.6，并逐步指导安装OpenCV及Keras，包括处理cv2.so链接及TensorFlow依赖，帮助开发者顺利搭建本地AI开发环境。
操作系统：macOS High Sierra 10.13.3
Python3.6
由于该版本系统内置了Python 2.7，若直接下载并安装Anaconda2，会导致系统自带Python与Anaconda中的Python发生冲突。具体表现为安装包时仅在一处生效，另一处无法调用。因此，必须配置环境变量，将默认Python指向Anaconda版本以替代系统自带版本。
Python 2.7常出现中文字体乱码问题，因此决定放弃该版本，转而使用Anaconda3。
1.安装anaconda3
前往官网下载安装包，安装过程全程点击“下一步”即可完成。
2.修改环境变量
在命令行中输入：python
系统将提示当前Python版本及路径。需配置Python的环境变量PYTHONPATH，将其指向Anaconda的Python安装目录。
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/anaconda3/lib/python3.6/site-packages
配置完成后，再次输入python命令，即可切换至Anaconda3环境，开始Python开发。
3.安装opencv
此前已下载OpenCV，但需针对Python 3.6进行调整。之前下载的是适配Python 2.7的版本，现需修改为Python 3.6版本。通过Homebrew安装的OpenCV路径为：/usr/local/Cellar/opencv/3.4.1_2/lib/python3.6/site-packages。
使用cd命令，进入anaconda3/lib/python3.6/site-packages目录。
输入命令：
sudo ln -s /usr/local/Cellar/opencv/3.4.1_2/lib/python3.6/site-packages/cv2.cpython-36m-darwin.so cv2.so
重新进入Python环境，输入import cv2。
若未报错，则安装成功。
4.安装keras
1>安装tensorflow，
输入命令：pip3 install --ignore-installed tensorflow
进入Python环境，输入import tensorflow as tf，若成功导入，则说明TensorFlow安装无误。
2>安装keras
sudo pip install keras
以上即为解决Mac下Python环境冲突及配置OpenCV、Keras的完整步骤，供参考。
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