Visual Studio 2019集成Python与OpenCV、TensorFlow环境配置指南

Visual Studio 2019 Python环境基础

Visual Studio 2019作为功能强大的集成开发环境，其启动界面已更新为新版样式。该版本内置了对Python 3.7的支持，使得Python开发者无需再依赖其他编辑器，即可获得完善的IDE体验。

OpenCV 4.1与TensorFlow集成优势

OpenCV已更新至4.1版本，该版本对Core模块中的像素级操作函数以及Imgproc模块中的大量图像处理函数进行了整体优化，显著提升了运行速度。更重要的是，DNN模块现在支持更多来自TensorFlow的网络模型，包括Faster-RCNN、SSD、Mask-RCNN和YOLO等。这表明OpenCV与TensorFlow结合的技术路线未来将被更多开发者采用。

VS2019 Python工作负载安装

若要在Visual Studio 2019中进行Python开发，需在安装界面中勾选Python相关下载项，具体操作可参考安装界面截图。

依赖库配置与安装步骤

Visual Studio安装完成后，新建Python项目，在右侧配置界面中输入“opencv-python”，随后点击运行命令“pip install opencv-python”即可完成Python 3.7与OpenCV 4.1的配置。同理，TensorFlow、numpy和matplotlib等库也可通过相同方式安装。

以下提供了测试代码及运行结果的截图供参考。

至此，Visual Studio 2019、Python 3.7、OpenCV 4.1及TensorFlow 1.13的配置介绍完毕。如需了解更多关于VS2019、Python、OpenCV及TensorFlow的资料，请查阅本站其他相关文章。