Python在图片中添加文字的两种方法：OpenCV与PIL对比

星野

发布时间：2026-10-14| 5人浏览过

原创

本文详解在Python中向图片添加文字的两种主流方案：OpenCV与PIL。OpenCV无需自定义字体但无法直接显示中文且坐标控制不便；PIL支持自定义字体文件、可精确获取文字位置与大小，但无法调整粗细。文章通过代码示例对比两者在生成数字3时的表现，帮助开发者根据实际需求选择合适工具。

本文主要介绍利用Python在图片中添加文字的两种实现方法，供读者参考学习。

使用OpenCV添加文字

一、使用OpenCV

在图片中添加文字看似简单，但若使用OpenCV实现则较为复杂。OpenCV没有提供调用自定义字体文件的函数，这意味着既不能使用自定义字体，也无法直接显示中文字符，这是一个关键限制。此外，OpenCV输出的文字位置较难控制。例如，以下代码仅旨在显示数字3：

代码：


#coding=utf-8
import cv2
import numpy as np
from pylab import *
%matplotlib inline
font=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX#使用默认字体
im=np.zeros((50,50,3),np.uint8)＃新建图像，注意一定要是uint8
img=cv2.putText(im,'3',(0,40),font,1.2,(255,255,255),2)#添加文字，1.2表示字体大小，（0,40）是初始的位置，(255,255,255)表示颜色，2表示粗细
imshow(img)

结果：

从结果可以看出，文字出现的位置难以精确把握。OpenCV默认以左下角为坐标原点，这不够直观。同时，文字渲染后，其实际占据的空间和大小也难以预估。

不过，OpenCV的一个优势是可以随意调整文字粗细，而无需更换字体文件，这是后续使用PIL绘图时所不具备的特点。

使用PIL添加文字

二、使用PIL

同样为了生成数字３，以下是使用PIL库进行的实现操作：

代码：


import Image,ImageFont,ImageDraw
import numpy as np
from pylab import *
%matplotlib inline
font = ImageFont.truetype('3.ttf',50)　#使用自定义的字体，第二个参数表示字符大小
im = Image.new("RGB",(50,50))　　　　　　#生成空白图像
draw = ImageDraw.Draw(im)　　　　　　　　 #绘图句柄
x,y=(0,0)　　　　　　　　　　　　　　　　　　#初始左上角的坐标
draw.text((x,y), '3', font=font)　　　　#绘图
offsetx,offsety=font.getoffset('3')　　#获得文字的offset位置
width,height=font.getsize('3')　　　　　#获得文件的大小
im=np.array(im)
cv2.rectangle(im,(offsetx+x,offsety+y),(offsetx+x+width,offsety+y+height),(255,255,255),1)#绘出矩形框
imshow(im)

结果：