Python3 Jupyter Notebook 服务器搭建与配置指南

认真发呆
认真发呆
发布时间:2026-10-12| 2人浏览过
原创

本文详细介绍如何在Linux环境下搭建Python3 Jupyter Notebook服务器。内容涵盖创建独立虚拟环境、安装Jupyter、生成配置文件及密码密文、修改安全与访问参数,以及通过前台或后台nohup方式启动服务,旨在帮助用户快速部署可用的远程数据科学工作空间。

1. Jupyter Notebook 安装

• 创建名为 jupyter 的工作目录

mkdir jupyter
cd jupyter/

• 创建独立的 Python3 运行环境,并激活进入该环境

virtualenv --python=python3 --no-site-packages venv
source venv/bin/activate

• 在虚拟环境中安装 Jupyter

pip install jupyter

2. Jupyter Notebook 配置

• 创建 notebooks 目录

mkdir notebooks

该目录用于保存网页端创建的 .ipynb 文件。

• 生成配置文件

jupyter notebook --generate-config

生成的配置文件默认保存在当前用户的 .jupyter 目录下。

• 生成密码密文

python -c "import IPython; print(IPython.lib.passwd())"

执行相关命令后输入密码,系统将生成类似 'sha1:xxx:xxx' 格式的密文。

• 修改配置文件

c.NotebookApp.allow_remote_access = True    # 允许远程访问
c.NotebookApp.ip = '*'             # 允许任意ip访问此服务器
c.NotebookApp.password = 'sha1:xxx:xxx'     # 上一步生成的密文
c.NotebookApp.open_browser = False       # 运行时不打开本机浏览器
c.NotebookApp.allow_root =True         # 允许使用 root 权限运行
c.NotebookApp.port = 8888            # 指定 jupyter notebook 使用的端口
c.ContentsManager.root_dir = 'notebooks'    # 指定 ipynb 等文件的保存目录

3. 启动 Jupyter Notebook

• 直接运行(前台模式)

jupyter notebook

• 后台运行(使用 nohup)

nohup jupyter notebook > ~/jupyter/jupyter.log 2>&1 &

总结

以上步骤介绍了 Python3 Jupyter Notebook 服务器的完整搭建过程,希望能对大家有所帮助。如有任何疑问,欢迎留言交流,小编会及时回复。感谢支持!

免责声明:本文内容仅供参考,不代表本站观点。转载或引用请注明出处。

Python 相关产品和应用

全部下载
Selenium

Selenium

4.51.0 · Windows

用于浏览器自动化和 Web 测试的 Python 工具。

scikit-learn

scikit-learn

1.9.1 · Windows

常用 Python 机器学习算法与模型评估工具库。

Black

Black

26.10.1 · Windows

强调一致性的 Python 自动代码格式化工具。

Ruff

Ruff

0.17.1 · macOS

由 Rust 编写的高速 Python 代码检查和格式化工具。

pytest

pytest

9.1.1 · Windows

简洁而强大的 Python 自动化测试框架。

FastAPI

FastAPI

0.146.0 · Windows

高性能 Python API 框架,支持类型提示和自动接口文档。

Flask

Flask

3.1.3 · Windows

轻量灵活的 Python Web 应用框架。

Django

Django

6.1.2 · Windows

成熟的 Python Web 框架,适合构建内容站点和业务系统。

Spyder

Spyder

6.1.7 · Windows

面向科学计算与数据分析的 Python 集成开发环境。

SciPy

SciPy

1.18.1 · Windows

面向科学、工程和技术计算的 Python 算法库。