解决Jupyter Notebook In[*]卡死与Kernel自动重启问题

理解In[*]与Kernel状态

在Jupyter Notebook中，新建Python 3文件后若print无法输出且左侧显示In [*]，这通常意味着Notebook未能成功连接到Python服务。此时，重启Kernel或重新安装notebook包往往是无效的操作。

判断连接状态的一个直观方法是观察Python图标：
- 若图标显示为圆圈，代表已成功连接Python服务。
- 若图标显示为锁形，则表示未连上服务。

当遇到未连接服务的情况时，建议通过安装pyenv来实现多版本Python的兼容隔离，随后重新安装Jupyter，这通常能解决连接问题。

Linux环境下Python版本冲突处理

在Linux系统中，如果默认Python版本被修改为3.5，可能会导致Jupyter连接问题。为解决这一冲突，可以使用pyenv工具来管理Python环境。

1. 安装pyenv。
2. 使用pyenv安装所需的Python版本。
3. 重新安装Jupyter Notebook。

CUDA与cuDNN环境配置

在运行包含CNN的TensorFlow代码时，可能会出现Kernel自动重启的问题。这通常与环境配置有关，特别是CUDA和cuDNN的配置。

请按照以下步骤进行配置：

1. 将cupti64_80.dll拷贝至CUDA v8.0的bin目录。
2. 将cuDNN解压后的bin目录文件拷贝至CUDA v8.0的bin目录。
3. 将cuDNN解压后的include目录文件拷贝至CUDA v8.0的include目录。
4. 将cuDNN解压后的lib\include\x64文件拷贝至CUDA v8.0的lib\include\x64目录。

Jupyter使用注意事项

Jupyter Notebook一次只能运行一个文件，否则会出现错误。若需关闭正在运行的文件，请点击shutdown按钮。

以上就是解决Jupyter Notebook In[*]卡死与Kernel自动重启问题的详细内容，更多关于Python环境配置与Jupyter使用的资料请关注本站其它相关文章！