Python抓取中国银行外汇牌价并生成折线图实战

南乔

发布时间：2026-10-14| 4人浏览过

原创

本文详解如何使用Python的requests、BeautifulSoup和xlwings库，从中国银行外汇牌价官网抓取实时数据。通过解析HTML表格提取关键信息，利用xlwings将数据写入Excel，并自动生成包含货币对价格的折线图，实现数据抓取、存储与可视化的完整流程。

Python抓取中国银行外汇牌价并生成折线图实战

本文介绍如何利用requests、BeautifulSoup以及xlwings这三个Python库，完成对中国银行外汇牌价首页数据的抓取任务。

具体实现步骤如下：首先使用requests和BeautifulSoup获取网页内容，接着通过xlwings将提取的数据写入Excel文件，最后基于这些数据生成相应的图表。

第一步是确定目标网址，即中国银行外汇牌价的官方展示页面。

目标URL为：https://www.bankofrochina.com/sourcedb/whpj/

访问目标网址与获取响应

接下来，调用requests模块中的get方法访问上述网址，从而获取HTTP Response对象。


url = "https://www.bankofchina.com/sourcedb/whpj/"
web=re.get(url)

解析网页与提取表格数据

获取响应后，使用BeautifulSoup类对网页内容进行解析，以便后续提取结构化数据。


#BeautifulSoup将字节流转换为utf-8编码
bs_obj=BeautifulSoup(web.text,'lxml')

在解析后的DOM树中，利用find_all方法查找包含数据的table、tr以及td等HTML标签对象。

代码注释说明：查找数据所在的表格区域。


table=bs_obj.find_all('table')[1]
all_th=all_tr.find_all('th')
#print(all_th)
all_td=all_tr.find_all('td')
#print(all_td)

随后，将找到的相应标签内的文本内容依次提取并添加到数据列表中。


if len(all_th)>0:
        dataRow=[]
        for item in all_th:
            dataRow.append(item.text)
        dataAll.extend([dataRow])
    if len(all_td)>0:
        dataRow=[]
        for item in all_td:
            dataRow.append(item.text)
        dataAll.extend([dataRow])

数据写入Excel与生成图表

使用xlwings库，将之前收集好的列表数据写入到Excel文件中，以便进行本地存储或进一步分析。


wb=xw.Book()
sht=wb.sheets('Sheet1')
sht.range('a1').value=dataAll#将数据添加到表格中

利用写入Excel后的这部分数据，进一步构建折线图以直观展示汇率变化趋势。


chart=sht.charts.add(500,50,700,400)
chart.set_source_data(sht.range('A1:A28,C1:C28,E1:E28'))#设置数据画图
chart.chart_type='line_markers'

chart.name='line_markersd'
#chart.api[1].ChartTitle.Text='中国银行外汇牌价'

完整代码实现如下：


import requests as re
from bs4 import BeautifulSoup
import xlwings as xw
url = "https://www.bankofchina.com/sourcedb/whpj/"
web=re.get(url)
web.encoding=web.apparent_encoding
#BeautifulSoup将字节流转换为utf-8编码
bs_obj=BeautifulSoup(web.text,'lxml')
#查找数据所在表格
table=bs_obj.find_all('table')[1]
#print(table)
dataAll=[]
for all_tr in table.find_all('tr'):#找到所有tr,返回一个列表
    all_th=all_tr.find_all('th')
    #print(all_th)
    all_td=all_tr.find_all('td')
    #print(all_td)
    if len(all_th)>0:
        dataRow=[]
        for item in all_th:
            dataRow.append(item.text)
        dataAll.extend([dataRow])
    if len(all_td)>0:
        dataRow=[]
        for item in all_td:
            dataRow.append(item.text)
        dataAll.extend([dataRow])
wb=xw.Book()
sht=wb.sheets('Sheet1')
sht.range('a1').value=dataAll#将数据添加到表格中
chart=sht.charts.add(500,50,700,400)
chart.set_source_data(sht.range('A1:A28,C1:C28,E1:E28'))#设置数据画图
chart.chart_type='line_markers'
chart.name='line_markersd'
#chart.api[1].ChartTitle.Text='中国银行外汇牌价'