Python基础：引用机制与匿名函数（lambda）详解

白榆

发布时间：2026-10-14| 3人浏览过

原创

本文深入解析Python中的对象引用机制，区分可变与不可变类型在函数调用中的行为差异。重点讲解lambda匿名函数的语法结构、使用场景及局限性，并通过代码示例对比标准函数与匿名函数的实现方式，帮助开发者掌握简洁高效的Python编程技巧。


a=1  #1 为对象，
def func(x):
    print('x的地址{}'.format(id(x)))
    x=2
    print('x的地址{}'.format(id(x)))
    pass
# 调用函数
print('a的地址：{}'.format(id(a)))
func(a)


# 不可变类型
a=1  #1 为对象，  ##传递的是一个对象的引用,并不是一个值
def func(x):
    print('x的地址{}'.format(id(x)))
    x=2
    print('x的地址{}'.format(id(x)))
    print(x)
    pass
# 调用函数
print('a的地址：{}'.format(id(a)))
func(a)
print(a)


# 可变类型
# 可变函数
li=[]
def testRenc(parms):
    li.append([1,2,3,4,5])
    print(id(parms))
    li.append([1,3,4,5])
    pass
print(id(li))
testRenc(li)
print('外部的变量对象{}'.format(li))


# 匿名函数
# 语法：
# lambda 参数1、参数2、参数3：表达式
# 特点
# 1.使用lambda关键字创建函数
# 2.没有名字的函数
# 3.匿名函数冒号后面的表达式有且只有一个，注意：是表达式而不是语句
# 4.匿名函数自带return，而这个return的结果就是表达式计算后的结果
# 缺点
# lambda只能是单个表达式,不是一个代码块,lambda设计就是为了满足简单的函数场景,仅仅能封装有限的逻辑.复杂逻辑情况使用def标准函数逻辑,无法实现复杂逻辑


def computer(x,y):
    '''
    计算数据和
    :param x: 
    :param y: 
    :return: 
    '''
    return x+y
print(computer(10,20))
# 使用匿名函数
M=lambda x,y:x+y
# 通过变量来调用匿名函数
print(M(23,19))