Python 批量压缩图片脚本：自动遍历与质量优化

陆遥

发布时间：2026-10-14| 6人浏览过

原创

本文介绍一个基于 Python 和 Pillow 库的批量图片压缩脚本。该脚本支持直接拖入文件或文件夹，自动遍历子目录并压缩超过指定大小（默认 4MB）的图片。通过调整 QUALITY 参数（推荐 90），可在保持视觉质量的同时显著减小文件体积，且压缩后文件名和尺寸保持不变。

简介

利用 Python 实现图片的批量压缩，操作方式简便，只需将目标文件夹或具体图片文件直接拖入程序即可执行。

环境依赖

Python 3 运行环境

Pillow 图像处理库（可通过 pip install pillow 命令安装）

使用方法

操作时，将包含图片的文件夹或单张图片直接拖入程序窗口。若拖入的是文件夹，程序会自动递归遍历所有子文件夹，对其中符合格式的图片进行压缩处理。

需注意，压缩后的图片将直接覆盖原文件，文件名和图像尺寸均保持不变，仅调整压缩质量参数以减小文件大小。

代码起始处定义了两个关键变量：

SIZE_CUT = 4，设定为 4，表示仅对文件大小超过 4MB 的图片执行压缩操作。

QUALITY = 90，设定压缩质量为 90。该质量等级下，人眼通常难以察觉画质差异，且能将原本约 10MB 的图片体积压缩近半。若质量值低于 80，画质损失可能较为明显。

代码实现


#!/usr/bin/python3
# -*- coding: UTF-8 -*-

# Created by Mario Chen, 01.04.2021, Shenzhen
# My Github site: https://github.com/Mario-Hero

import sys
import os
from PIL import Image

SIZE_CUT = 4   # picture over this size should be compressed. Units: MB
QUALITY = 90  # 90 is good, this number should not be smaller than 80.


def isPic(name):
    namelower = name.lower()
    return namelower.endswith("jpeg") or namelower.endswith("jpg") or namelower.endswith("png")


def compressImg(file):
    #print("The size of", file, "is: ", os.path.getsize(file))
    im = Image.open(file)
    im.save(file, quality=QUALITY)


def compress(folder):
    try:
        if os.path.isdir(folder):
            print(folder)
            file_list = os.listdir(folder)
            for file in file_list:
                if os.path.isdir(folder+"/"+file):
                    #print(folder +"/"+ file)
                    compress(folder +"/"+file)
                else:
                    if isPic(file):
                        if os.path.getsize(folder + "/" + file) > (SIZE_CUT * 1024 * 1024):
                            compressImg(folder + "/" + file)
                            print(file)
        else:
            if isPic(folder):
                if os.path.getsize(folder) > (SIZE_CUT * 1024 * 1024):
                    compressImg(folder)
    except BaseException:
        return


if __name__ == '__main__':
    for folder in sys.argv:
        #print(folder)
        compress(folder)
    print("Finish.")
    #os.system("pause")

实际运行效果

压缩后的文件大小对比

另一种图片压缩实现思路

此方式同样具备自动遍历目录下所有图片的功能。


import os
from PIL import Image
import threading,time

def imgToProgressive(path):
    if not path.split('.')[-1:][0] in ['png','jpg','jpeg']:  #if path isn't a image file,return
        return
    if os.path.isdir(path):
        return
##########transform img to progressive
    img = Image.open(path)
    destination = path.split('.')[:-1][0]+'_destination.'+path.split('.')[-1:][0]
    try:
        print(path.split('\\')[-1:][0],'开始转换图片')
        img.save(destination, "JPEG", quality=80, optimize=True, progressive=True) #转换就是直接另存为
        print(path.split('\\')[-1:][0],'转换完毕')
    except IOError:
        PIL.ImageFile.MAXBLOCK = img.size[0] * img.size[1]
        img.save(destination, "JPEG", quality=80, optimize=True, progressive=True)
        print(path.split('\\')[-1:][0],'转换完毕')
    print('开始重命名文件')
    os.remove(path)
    os.rename(destination,path)

for d,_,fl in os.walk(os.getcwd()):    #遍历目录下所有文件
    for f in fl:
        try:
            imgToProgressive(d+'\\'+f)
        except:
            pass

以上即为 Python 批量压缩图片脚本的详细介绍，如需获取更多相关技术资料，请持续关注本站其他文章。