Python中OpenCV与PIL图像格式转换指南
发布时间：2026-10-14| 2人浏览过
本文详解Python中OpenCV与PIL（Pillow）库之间的图像格式转换方法，涵盖BGR与RGB通道转换及像素值范围处理。同时补充skimage与OpenCV的格式互转技巧，提供完整代码示例，帮助开发者高效处理不同视觉库间的图像数据兼容性问题。
OpenCV转换为PIL
import cv2
from PIL import Image
img = cv2.imread("test.png")
image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)) PIL转换为OpenCV
import cv2
from PIL import Image
image = Image.open("test.png")
img = cv2.cvtColor(numpy.asarray(image),cv2.COLOR_RGB2BGR) 补充说明：skimage与OpenCV图像格式的相互转换
skimage是Python中常用的图像处理库，通常与matplotlib配合使用，作为视频和图像处理的基础库。而OpenCV作为广受欢迎的计算机视觉库，在图像处理领域应用极为广泛。本文旨在介绍这两种库之间图像格式的具体转换方法。
skimage
图像格式
通道顺序：RGB
像素值范围：[0,1]
OpenCV
图像格式
通道顺序：BGR
像素值范围：[0,255]
转换实现
上述转换过程已封装为以下函数：
def skimage2opencv(src):
src *= 255
src.astype(int)
cv2.cvtColor(src,cv2.COLOR_RGB2BGR)
return src
def opencv2skimage(src):
cv2.cvtColor(src,cv2.COLOR_BGR2RGB)
src.astype(float32)
src /= 255
return src
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