Anaconda与Python版本对应关系及虚拟环境创建指南
本文整理了Anaconda各版本与Python版本的对应关系，帮助用户根据所需Python版本选择合适的Anaconda安装包。文章详细说明了通过Conda创建和管理虚拟环境的最佳实践，包括创建指定Python版本的虚拟环境及激活方法，并提供了Miniconda版本选择的参考链接。
Anaconda版本与Python对应关系
2020.2.20 更新日志：
- 本文旨在解决安装Anaconda时不确定其内置Python版本的问题，因此整理了以下版本对照表。
- 若你主要使用的Python版本在表中存在，直接安装对应的Anaconda版本是更优选择。
- 若仅需临时使用某个Python版本，或表中未找到对应版本，建议直接安装最新版Anaconda，并通过conda create命令创建虚拟环境，无需强行寻找特定版本的Anaconda安装包。
- 推荐策略：机器上仅保留一个包含最常用Python版本的Anaconda，其余版本均通过虚拟环境管理。
- 创建虚拟环境的方法如下：
虚拟环境创建与激活
例如，创建名为myenv（名称可自定义）的Python 3.5虚拟环境：
conda create -n myenv python=3.5随后使用以下命令进入该虚拟环境：
activate myenv
版本对照表解读与Miniconda选择
2019.11.18 更新日志：
- 更新了当年的版本号信息。
- 在表格中以括号形式备注了所包含的Python版本号。
| Release date | conda | python2.7 | python3.4 | python3.5 | python3.6 | python3.7 | python3.8 |
| 2015-02-25 | 3.4.3 | ||||||
| 2015-05-23 | 2.7.10 | ||||||
| 2015-09-13 | 3.5.0 | ||||||
| 2015-12-05 | 2.7.11 | ||||||
| 2015-12-07 | 3.5.1 | ||||||
| 2015-12-21 | 3.4.4 | ||||||
| 2016-03-29 | conda 4.0.5 | Anaconda2-4.0.0 (python 2.7.11) |
Anaconda3-4.0.0 (python 3.5.1) |
||||
| 2016-06-28 | conda 4.1.4 | Anaconda2-4.1.0 (python 2.7.11) |
Anaconda3-4.1.0 (python 3.5.1) |
||||
| 2016-06-25 | 2.7.12 | ||||||
| 2016-06-27 | 3.4.5 | 3.5.2 | |||||
| 2016-07-08 | conda 4.1.6 | Anaconda2-4.1.1 (python 2.7.12) |
Anaconda3-4.1.1 (python 3.5.2) |
||||
| 2016-09-28 | conda 4.2.9 | Anaconda2-4.2.0 (python 2.7.12) |
Anaconda3-4.2.0 (python 3.5.2) |
||||
| 2016-12-17 | 2.7.13 | ||||||
| 2016-12-23 | 3.6.0 | ||||||
| 2017-01-17 | 3.4.6 | 3.5.3 | |||||
| 2017-01-31 | conda 4.3.8 | Anaconda2-4.3.0 (python 2.7.13) |
Anaconda3-4.3.0 (python 3.6.0) |
||||
| 2017-03-10 | conda 4.3.14 | Anaconda2-4.3.1 (python 2.7.13) |
Anaconda3-4.3.1 (python 3.6.0) |
||||
| 2017-03-21 | 3.6.1 | ||||||
| 2017-05-31 | conda 4.3.21 | Anaconda2-4.4.0 (python 2.7.13) |
Anaconda3-4.4.0 (python 3.6.1) |
||||
| 2017-07-17 | 3.6.2 | ||||||
| 2017-08-08 | 3.5.4 | ||||||
| 2017-08-09 | 3.4.7 | ||||||
| 2017-09-26 | conda 4.3.27 | Anaconda2-5.0.0 (python 2.7.13) |
Anaconda3-5.0.0 (python 3.6.2) |
||||
| 2017-09-16 | 2.7.14 | ||||||
| 2017-10-03 | 3.6.3 | ||||||
| 2017-10-25 | conda 4.3.30 | Anaconda2-5.0.1 (python 2.7.14) |
Anaconda3-5.0.1 (python 3.6.3) |
||||
| 2017-12-19 | 3.6.4 | ||||||
| 2018-02-05 | 3.4.8 | 3.5.5 | |||||
| 2018-02-15 | conda 4.4.10 | Anaconda2-5.1.0 (python 2.7.14) |
Anaconda3-5.1.0 (python 3.6.4) |
||||
| 2018-03-28 | 3.6.5 | ||||||
| 2018-05-01 | 2.7.15 | ||||||
| 2018-05-30 | conda 4.5.4 | Anaconda2-5.2.0 (python 2.7.15) |
Anaconda3-5.2.0 (python 3.6.5) |
||||
| 2018-06-27 | 3.6.6 | 3.7.0 | |||||
| 2018-08-02 | 3.4.9 | 3.5.6 | |||||
| 2018-09-28 | conda 4.5.11 | Anaconda2-5.3.0 (python 2.7.15) |
Anaconda3-5.3.0 (python 3.7.0) |
||||
| 2018-10-20 | 3.6.7 | 3.7.1 | |||||
| 2018-12-21 | conda 4.5.12 | Anaconda2-2018.12 (python 2.7.15) |
Anaconda3-2018.12 (python 3.7.1) |
||||
| 2018-12-24 | 3.6.8 | 3.7.2 | |||||
| 2019-03-04 | 2.7.16 | ||||||
| 2019-03-18 | 3.4.10 | 3.5.7 | |||||
| 2019-03-25 | 3.7.3 | ||||||
| 2019-04-04 | conda 4.6.11 | Anaconda2-2019.03 (python 2.7.16) |
Anaconda3-2019.03 (python 3.7.3) |
||||
| 2019-07-02 | 3.6.9 | ||||||
| 2019-07-08 | 3.7.4 | ||||||
| 2019-07-24 | conda 4.7.10 | Anaconda2-2019.07 (python 2.7.16) |
Anaconda3-2019.07 (python 3.7.3) |
||||
| 2019-10-14 | 3.8.0 | ||||||
| 2019-10-15 | 3.7.5 | ||||||
| 2019-10-19 | 2.7.17 | ||||||
| 2019-10-29 | 3.5.8 | ||||||
| 2019-11-02 | 3.5.9 |
首先解读上表。Anaconda每次发布新版本时，均会为Python 2和Python 3分别提供安装包（如anaconda2-xxx和anaconda3-xxx），两者版本号一致（见表第一列），且包含的conda版本也相同。
表格中，Python版本号下方最近的Anaconda包即为包含该Python版本的版本。
举例：若需安装Python 2.7.14，在表中找到该版本，其下方的Anaconda2-5.0.1和5.1.0均包含Python 2.7.14；
若需安装Python 3.6.5，在表中找到该版本，其下方的Anaconda3-5.2.0即为所需下载的包；
若需安装Python 3.7.0，在表中找到该版本，其下方的Anaconda3-5.3.0即为所需下载的包；
若需安装Miniconda但不确定版本，请参考下表中的old package lists，其中列出了每个Anaconda版本包含的conda和Python版本。Miniconda的版本号与conda版本号一致。
| anaconda | miniconda | |
| 镜像下载地址 | https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=N&O=D | https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/?C=N&O=D |
| 官方首页 | https://www.anaconda.com/distribution/ | https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html |
| 官方下载地址 | https://repo.anaconda.com/archive/ | https://repo.anaconda.com/miniconda/ |
| 官方文档 | https://docs.anaconda.com/anaconda/ | |
| old package lists | https://docs.anaconda.com/anaconda/packages/oldpkglists/ | |
| release notes | https://docs.anaconda.com/anaconda/reference/release-notes/ |
至此，关于Anaconda与Python版本对应关系的介绍完毕。如需了解更多相关内容，请搜索本站往期文章或继续浏览后续文章，感谢支持！
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