Python PIL实现图片灰度处理完整指南

图片灰度处理背景与概述

2020年4月4日是一个特殊的日子，许多人在朋友圈发布了灰化处理的图片以表达哀悼。本文将重点探讨图片灰度处理的技术实现。

PIL的基本概念：

在PIL库中，涉及的核心概念包括通道（bands）、模式（mode）、尺寸（size）、坐标系统（coordinate system）、调色板（palette）、信息（info）以及滤波器（filters）。

PIL库简介与环境配置

PIL（Python Image Library）是Python的第三方图像处理库，凭借其强大的功能和广泛的用户基础，几乎被视为Python官方的图像处理标准库。其官方主页为：。PIL历史悠久，最初仅支持Python 2.x版本，随后出现了移植到Python 3的库。Pillow被称为“PIL的友好分支”，功能与PIL相似，但支持Python 3。

Python中可用于处理图片的库众多，如Matplotlib、OpenCV、TensorFlow和PIL等。本文的主角是PIL（Python Imaging Library），运行环境为Python 3.8.2。

Pillow库安装方法

安装

pip install Pillow

编码

import os
try:
 from PIL import Image
except ImportError as e:
 print(e)
 print('pip install Pillow')
 os._exit(0)
img_url = '/Users/rainbird/Desktop/a.jpg'
img_out = img_url.replace('.jpg','_gray.jpg')
if not os.path.exists(img_url):
 print(f'file not found: {img_url}')
 os._exit(0)
print(f'''
image in:{img_url}
image out:{img_out}
'''.strip())
img_org = Image.open(img_url)
img_gray= img_org.convert('L') 
img_gray.save(img_out)
print('done')

代码篇幅不长，主要包含以下逻辑：

导入必要的库并处理可能出现的异常；

指定待处理的源文件路径，实际运行时需根据本地情况修改该路径；

处理完成后，会生成一个名为原文件名加_gray的文件；

目前代码仅支持处理.jpg格式的图片；

运行

image in:/Users/rainbird/Desktop/a.jpg
image out:/Users/rainbird/Desktop/a_gray.jpg
done

效果

总结与展望

总结

至此，关于Python PIL库图片灰化处理的文章介绍完毕。如需了解更多Python图片灰化相关内容，请搜索本站历史文章或继续浏览后续文章。感谢大家的支持！