Python使用WordCloud生成词云完整教程

概述与准备工作

1 概述

使用Python生成简单的词云，主要依赖cython、wordcloud以及anaconda这三个工具。

2 准备工作

准备工作包括依次安装cython、wordcloud和anaconda。

2.1 安装anaconda

下载官网

访问官方网站，选择对应的系统版本进行下载即可。

2.2 安装cython

安装cython是为了后续安装wordcloud做准备。

pip -m pip install --upgrade cython

2.3 安装wordcloud

在安装wordcloud之前，需要先安装Microsoft Visual C++ 14.0。 这里下载 安装完成后重启电脑，输入

python -m easy_install wordcloud

Jupyter环境配置与库导入

3 使用

3.1 打开Jupyter

启动Jupyter Notebook。

随后浏览器会打开该页面，新建一个notebook文件。

首先导入所需的库：

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

文字库创建与上传

3.2 创建文字库

简单的文字库可以直接选择一个txt文件，如果内容较复杂，可以创建一个excel文件并导出为csv格式，然后利用pandas库的read_csv()函数读入文件。这里我们创建一个txt文件，单词之间用空格分隔即可。

然后将文件上传到Jupyter环境中：

词云生成代码实现

3.3 生成词云

首先读取文件：

text = open('1.txt').read()

接着使用WordCloud().generate(text)，并在其中设置各种属性。

wc=WordCloud(
  width=800,
  repeat=True,
  height=800).generate(text)

这里设置了高度与宽度，并允许重复显示单词。

plt.imshow(wc,interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.show()

显示词云：

interpolation='bilinear'

使用interpolation="bilinear"使显示更加平滑，axis("off")表示不显示坐标轴。 下面是效果：

中文支持注意事项

3.4 注意事项

如果文本中包含汉字，首先在读取文件时设置编码：

text = open('1.txt',encoding='utf-8')

然后在生成词云时指定字体路径：

wc = WordCloud(font_path=r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf')

测试：

text=open('1.txt',encoding='utf-8').read()
wc=WordCloud(
  width=1300,
  repeat=True,
  font_path=r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf',
  height=1300).generate(text)
plt.imshow(wc,interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.savefig('aaaa.jpg')

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持本站。