Python使用SimpleITK将DICOM转换为JPG的方法

程一诺

发布时间：2026-10-13| 6人浏览过

原创

本文介绍利用Python库SimpleITK将DICOM格式医学影像转换为JPG图片的方法。核心原理是通过调整窗宽和窗位，将原始像素灰度值线性缩放至[0, 255]区间，并转换为uint8类型。代码示例展示了如何读取DICOM文件、提取图像数组、计算极值作为窗宽窗位参数，最终调用cv2保存为高质量JPG文件。

DICOM转JPG的核心原理

转换的核心原理在于对DICOM图像的窗宽（Window Width）和窗位（Window Level）进行调整。通过这一操作，可以将图像中各个像素点的原始灰度值进行线性缩放，使其最终映射到[0, 255]的标准显示范围内，从而适配常见的图像格式要求。

所需Python库

实现该转换过程主要依赖Python中的SimpleITK库，该库提供了高效的医学图像读取和处理功能。

代码实现示例

以下是一个完整的Python代码示例，演示如何将DICOM（.dcm）文件转换为JPG格式的图片。

完整转换代码


import SimpleITK as sitk
import numpy as np
import cv2

def convert_from_dicom_to_jpg(img,low_window,high_window,save_path):
  lungwin = np.array([low_window*1.,high_window*1.])
  newimg = (img-lungwin[0])/(lungwin[1]-lungwin[0])  #归一化
  newimg = (newimg*255).astype('uint8')        #将像素值扩展到[0,255]
  cv2.imwrite(save_path, newimg, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])

if __name__ == '__main__':

  # 下面是将对应的dicom格式的图片转成jpg
  dcm_image_path = '/DICOM_image/lung001.dcm'    #读取dicom文件
  output_jpg_path = 'JPG_image/lung001.jpg'
  ds_array = sitk.ReadImage(dcm_image_path)     #读取dicom文件的相关信息
  img_array = sitk.GetArrayFromImage(ds_array)   #获取array
  # SimpleITK读取的图像数据的坐标顺序为zyx，即从多少张切片到单张切片的宽和高，此处我们读取单张，因此img_array的shape
  #类似于 （1，height，width）的形式
  shape = img_array.shape
  img_array = np.reshape(img_array, (shape[1], shape[2])) #获取array中的height和width
  high = np.max(img_array)
  low = np.min(img_array)
  convert_from_dicom_to_jpg(img_array, low, high, output_jpg_path)  #调用函数，转换成jpg文件并保存到对应的路径
  print('FINISHED')