Python Pillow 图像保存参数详解：quality 与 subsampling

Python Pillow 图像保存代码示例

在Python中使用Pillow库进行图像保存时，代码实现如下所示：

figure_corp = figure.crop( (32*rate/2, 32*rate/2, 32-32*rate/2, 32-32*rate/2))
figure.save('save_picture/picture.jpg',quality=95,subsampling=0)
figure_corp.save('save_picture/picture_crop.jpg',quality=95,subsampling=0)

quality 参数对图片质量的影响

其中，quality参数用于控制图片的质量，其取值范围通常为1到95，数值越大代表图片质量越高，反之则越低。

subsampling 子采样参数设置

subsampling参数涉及子采样技术，即通过降低色度信息的分辨率来编码图像，从而优化存储。该参数可选值为0、1或2，通常情况下，设置为0能够满足大多数场景下对图片文件大小优化的需求。

以上就是关于Python中Pillow.Image图像保存及参数选择的详细说明，希望以上内容能为您提供参考。如果您觉得有用，欢迎支持本站。