Python pickle序列化与反序列化详解

木白

发布时间：2026-10-13| 5人浏览过

原创

本文详解Python中pickle模块的序列化与反序列化机制。通过将内存对象转换为有序二进制数据并存储至磁盘实现持久化，再从磁盘读取恢复对象。文章提供了使用dumps/dumps及load/dump方法的完整代码示例，涵盖写入与读取流程，帮助开发者掌握对象持久化技术。

本文主要介绍Python中序列化与反序列化的具体用法，通过pickle模块实现对象持久化。文中包含详细的代码示例，旨在为读者的学习或工作提供具有参考价值的技术指导。

序列化与反序列化的基本概念

序列化是指将Python对象转换为文件形式并保存至磁盘的过程。

反序列化则是从磁盘中加载已保存的对象，使其恢复为内存中的可用对象。

Python内置的pickle模块可实现上述功能。该模块名称意为“咸菜”，寓意其能使数据像腌制食品一样长期保存，这一比喻形象地说明了其持久化特性。

对象的存储过程包含两个主要步骤：

第一步是序列化，即从内存中获取对象数据，并将其转换为有序的文本或二进制格式。

第二步是将生成的序列化数据写入磁盘文件进行存储。

Python pickle代码实现示例

具体实现代码如下：


import pickle
class Bird(object):
	have_feather = True
reproduction_method = "egg"#
# 创建一个对象
summer = Bird()
pickle_string = pickle.dumps(summer)# 已被序列化成二进制数据
with open("summer.pkl", "wb") as fp:
	fp.write(pickle_string)
# dump方法可以把上面两步作为一步来完成：# with open(
	"summer.pkl", "wb") as fp: #pickle.dump(
	summer, fp)
# 从磁盘文件上恢复对象： 先读取文件， 再loads
with open("summer.pkl", "rb") as fp:
	summer = fp.read()# 先读取
summer = pickle.loads(summer)# 再序列化
print(summer.have_feather)# 或者用load方法， 一步到位# with open(
		"summer.pkl", "rb") as fp: #summer =
	pickle.load(fp)# print(summer.have_feather)

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