Python itertools模块详解：排列、组合与暴力破解密码实战

阿麦

发布时间：2026-10-13| 4人浏览过

原创

本文详细介绍Python中itertools模块的核心用法，涵盖排列、组合及笛卡尔积的实现原理与代码示例。通过具体案例演示如何生成指定长度的字符序列，并探讨利用该模块进行暴力密码破解的可行性与性能限制，为安全测试与算法学习提供参考。

Python排列组合与密码破解概述

本文通过具体实例解析Python中排列组合算法及密码破解的实现方法，旨在为读者提供实用的代码参考与学习思路。

排列组合在密码破解中的应用概述

排列算法原理与实现

1. 排列算法

排列代码示例


itertools.permutations(iterable,n)

调用时需传入两个参数：第一个为待排列的序列，第二个为选取的元素个数。函数返回一个迭代器，遍历该迭代器可获得每个元素均为元组的排列结果。


import itertools
#概念：从n个不同元素中取出m（m≤n）个元素，按照一定的顺序排成一列，叫做从n个元素中取出m个元素的一个排列(Arrangement)。特别地，当m=n时，这个排列被称作全排列(Permutation)
'''
1 2 3 4
假设从中取出3个数字
123
132
213
231
321
312
'''
#需求：从[1,2,3,4]4个数中随机取出3个数进行排列
mylist = list(itertools.permutations([1,2,3,4], 3))
print(mylist)
print(len(mylist))
'''
规律总结：
4 - 3  24
4 - 2  12
4 - 1  4
排列的可能性次数：n! / (n-m)!
'''

组合算法原理与实现

2. 组合算法

组合代码示例


itertools.combinations(iterable,n)

调用时需传入两个参数：第一个为可迭代对象，第二个为选取的元素个数。返回值同样为迭代器，其中每个元素代表一个组合元组。


import itertools
#概念：从m个不同的元素中，任取n（n≤m）个元素为一组，叫作从m个不同元素中取出n个元素的进行组合
'''
1 2 3 4 5 中选4个数的组合方式有几种？
'''
mylist = list(itertools.combinations([1,2,3,4,5], 4))
print(mylist)
print(len(mylist))
'''
规律总结：
m  n
5 - 5  1
5 - 4  5
5 - 3  10
5 - 2  10
5！
120/120(m-n)!
120/24(m-n)!
120/6(m-n)！
m!/(n!x(m-n)!)
'''

笛卡尔积与重复组合

3. 排列组合扩展

笛卡尔积代码示例


itertools.product(iterable,repeat=1)

调用时需传入两个参数：第一个为可迭代对象，第二个为重复次数（repeat），默认值为1。


import itertools
'''
_ _ _ _ _
'''
mylist = list(itertools.product("0123456789QWERTYUIOPASDFGHJKLZXCVBNMqwertyuiopasdfghjklzxcvbnm", repeat=6))
#可以尝试10，有可能电脑会卡住
#多线程也不行，电脑内存不够，咋处理都白搭
#print(mylist)
print(len(mylist))

扩展知识：现代密码系统通常采用MD5、RSA、DES等加密算法进行保护，直接破解难度较大。

暴力破解密码实战

4. 暴力破解密码实现

这是一种“伤敌一千自损八百”的破解策略，通过遍历所有可能组合来尝试密码。

暴力破解完整代码


import time
import itertools
#mylist = list(itertools.product("0123456789", repeat=10))
passwd = ("".join(x) for x in itertools.product("0123456789QWERTYUIOPASDFGHJKLZXCVBNMqwertyuiopasdfghjklzxcvbnm", repeat=6))
#print(mylist)
#print(len(mylist))
while True:
  #先直接实现，然后再添加异常
  try:
    str = next(passwd)
    time.sleep(0.5)
    print(str)
  except StopIteration as e:
    break

如需深入了解Python其他技巧，建议参考本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》。

希望本文提供的代码示例与解析能对您的Python程序设计有所帮助。