pandas groupby 分组取每组的前几行记录方法
发布时间：2026-10-13| 6人浏览过
本文介绍在pandas中利用groupby结合head()方法获取分组后每组前几行记录的实用技巧。通过先按指定列排序，再执行groupby().head(n)，可高效提取各组Top N数据，适用于排行榜、抽样等场景。
首先通过具体示例进行演示。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'class':['a','a','b','b','a','a','b','c','c'],'score':[3,5,6,7,8,9,10,11,14]})
原始数据框df如下：
| class | score | |
|---|---|---|
| 0 | a | 3 |
| 1 | a | 5 |
| 2 | b | 6 |
| 3 | b | 7 |
| 4 | a | 8 |
| 5 | a | 9 |
| 6 | b | 10 |
| 7 | c | 11 |
| 8 | c | 14 |
df.sort_values(['class','score'],ascending=[1,0],inplace=True) grouped = df.groupby(['class']).head(2)
分组处理后的结果grouped如下：
| class | score | |
|---|---|---|
| 5 | a | 9 |
| 4 | a | 8 |
| 6 | b | 10 |
| 3 | b | 7 |
| 8 | c | 14 |
| 7 | c | 11 |
以上关于pandas中利用groupby获取每组前几行记录的方法分享完毕，希望能为读者提供有益参考，并欢迎大家继续支持本站获取更多技术内容。
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